[发明专利]一种医学影像技术的评价方法和装置

说明书

本申请实施例公开了一种医学影像技术的评价方法，该方法基于预先训练好的医学影像技术评价模型对医学影像技术进行评价。因医学影像技术评价模型是根据医学图像训练样本的多个用于衡量医学影像技术的参数指标以及医学图像训练样本的医学诊断信息保真度评价结果训练得到，因而将从医学图像中测量得到的多个用于衡量医学影像技术的参数指标输入到医学影像技术评价模型中后，能够得到反映医学诊断信息保真度的输出结果，该输出结果作为医学影像技术的评价结果，可以获得反映医学诊断信息保真度的评价结果，能够衡量医学图像的临床诊断价值。本申请实施例还公开了一种医学影像技术的评价装置。

技术领域

本申请涉及医学影像技术领域，尤其涉及一种医学影像技术的评价方法和装置。

背景技术

医学影像学是以放射诊断医学为基础的涵盖多种影像技术的学科。如普通X线摄影、数字摄影(CR、DR)、数字减影血管造影(DSA)、计算机X线断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)，超声技术(B超等)以及放射性核素扫描(SPECT、PET等)等等。

由于影像设备采集和处理信号方式的不同以及人类视觉的感知差异等，最终所接收到的医学影像信息存在着各样差别，因此如何从诊断价值角度出发，综合全面地评价医学影像技术(包括医学影像设备和方法)，对医学影像学的发展至关重要。

从诊断价值角度出发，评价医学影像技术的一个核心方面是对其精度的评价，即图像质量的评价。由于医学图像的成像原理和组织本身的特性差异，使得医学图像具有复杂性和多样性，其图像质量的评价必须以提供准确的诊断信息为根本原则，其评价结果要反映图像对诊断信息的保真程度。

然而现有的图像质量的评价均是基于图像特定物理量对图像质量进行评价，例如，图像的峰值信噪比、均方误差、熵等等。这些基于图像特定物理量对图像质量的评价方法只能从单方面评价图像质量，其无法完整地真实反映图像对诊断信息的保真程度，无法给出具有诊断价值的评价结果。例如，高峰值信噪比但包含些许伪影图像的诊断价值未必会高于较低峰值信噪比但无伪影的图像。事实上，放射科医生从低峰值信噪比而无伪影的图中往往可以得到更多有效的诊断信息。因此，现有的单方面评价图像质量的方法存在一定局限性，而且这种局限性越来越被学术界所强调。

因此，如何从医学影像的最终目的——疾病诊断的角度出发，给出具有诊断价值的医学影像技术的评价结果是业界不断努力解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种医学影像技术的评价方法和装置，以给出具有诊断价值的医学影像技术的评价结果。

为了实现上述发明目的，本申请采用了如下技术方案：

一种医学影像技术的评价方法，包括：

获取由待评价医学影像技术获得的医学图像；

从所述医学图像中测量得到多个用于衡量医学影像技术的参数指标；所述多个用于衡量医学影像技术的参数指标包括多个图像质量参数；

将多个用于衡量医学影像技术的参数指标输入到预先训练的医学影像技术评价模型中；

获取所述医学影像技术评价模型的输出结果，所述输出结果作为待评价医学影像技术的评价结果；

所述医学影像技术评价模型根据医学图像训练样本的多个用于衡量医学影像技术的参数指标以及医学图像训练样本的医学诊断信息保真度评价结果训练得到。

可选地，所述方法还包括：

预先训练医学影像技术评价模型。

可选地，所述预先训练医学影像技术评价模型，具体包括：

获取N个医学图像训练样本，N为正整数；

分别获取每个医学图像训练样本的多个用于衡量医学影像技术的参数指标以及医学诊断信息保真度评价结果；