[发明专利]信息输出方法和装置在审
申请号: | 201810031123.X | 申请日: | 2018-01-12 |
公开(公告)号: | CN110033292A | 公开(公告)日: | 2019-07-19 |
发明(设计)人: | 杨冬越 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预测 历史数据 集合 方法和装置 信息输出 时间序列预测 输出修正 线性回归 阈值确定 修正 申请 | ||
1.一种信息输出方法,包括:
获取历史数据集合和基于所述历史数据集合预测得到的初始预测销量集合,其中,历史数据包括日期和日期对应的历史销量;
通过线性回归预测法,基于所述历史数据集合中的每个历史数据中的历史销量和历史销量对应的日期进行销量生成第一预测销量,并将所述第一预测销量乘以预设第一权重得到第一阈值;
通过时间序列预测法,基于所述历史数据集合中的每个历史数据中的历史销量和历史销量对应的日期进行销量生成第二预测销量,并将所述第二预测销量乘以预设第二权重得到第二阈值;
对于所述初始预测销量集合中每个初始预测销量,若该初始预测销量大于根据所述第一阈值和所述第二阈值确定的组合阈值,则基于所述第一预测销量和所述第二预测销量对该初始预测销量进行修正,并输出修正后的初始预测销量。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述获取历史数据集合之后,所述方法还包括:
从所述历史数据集合中删除日期为预定日期的历史数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述历史数据集合中的每个历史数据还包括历史销量对应的销售状态,所述销售状态包括不可售状态;以及
在所述获取历史数据集合之后,所述方法还包括:
从所述历史数据集合中删除销售状态为不可售状态的历史数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述获取历史数据集合之后,所述方法还包括:
从所述历史数据集合中确定出待修正的销量极值;
使用与所述销量极值对应的日期相邻的日期所对应的预定数目个历史销量的平均值替换所述销量极值。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述从所述历史数据集合中确定出待修正的销量极值,包括:
采用四分位法从所述历史数据集合中确定出至少一个第一销量极值;
采用标准差法从所述历史数据集合中确定出至少一个第二销量极值;
将同时为第一销量极值和第二销量极值的历史销量确定为待修正的销量极值。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述组合阈值通过以下步骤确定:
将所述第一阈值和所述第二阈值的平均值确定为组合阈值;或者
将所述第一阈值和所述第二阈值中最大的阈值确定为组合阈值。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
获取所述历史数据集合对应的历史预设日期和计划预设日期;
根据所述历史预设日期将所述历史数据集合划分成非预设历史数据集合和预设历史数据集合;
根据所述计划预设日期将所述初始预测销量集合划分成非预设初始预测销量集合和预设初始预测销量集合;
根据所述非预设历史数据集合确定非预设组合阈值,并根据所述预设历史数据集合确定预设组合阈值;
基于所述非预设组合阈值修正所述非预设初始预测销量集合,并基于所述预设组合阈值修正所述预设初始预测销量集合;
将修正后的非预设初始预测销量集合和修正后的预设初始预测销量集合合并之后输出。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述通过时间序列预测法基于所述历史数据集合中的每个历史数据中的历史销量和历史销量对应的日期进行销量预测得到第二预测销量,包括:
通过以下至少一种方式确定出至少一个第二预测销量:
将所述历史数据集合中第一预设历史时间段内的历史数据中的历史销量的加权平均值确定为第二预测销量;
将所述历史数据集合中第二预设历史时间段内的历史数据中的历史销量的平均值确定为第二预测销量;
将所述历史数据集合中第三预设历史时间段内的历史数据中的历史销量的中位数确定为第二预测销量;
将所述历史数据集合中第四预设历史时间段内的历史数据中的历史销量确定为第二预测销量。
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