[发明专利]一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法

权利要求书

1.一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法，其特征在于，具体操作步骤如下：

S1.预设储存模块：在中央处理器一侧连接储存模块，将预先设置好的指令代码全部储存至储存模块内部，并且储存模块内的指令代码均受中央处理器调取；

S2.初次获取脑电波信号：户主所发出的脑电波信号被脑电波传感器所吸收，脑电波传感器将信号进行整合，并处理发送至中央处理器内；

S3.初次获取脑电波信号的处理：中央处理器接收脑电波信号后，再对存储模块内发送指令，并将所接收的脑电波信号与存储模块内预设的指令代码进行对比，比对出完全一样或者相似度达到98％以上的脑电波信号，再通过中央处理器内的初步信号反馈模块将分析出的初步脑电波信号结论发送至语音输出模块内进行播报，将信号输送给户主；

S4.再次获取脑电波信号：户主从语音输出模块内接收信号后，判断信号准确，则再发送“确定”脑电波指令给脑电波传感器，脑电波传感器在输送至中央处理器，中央处理器收到确认指令，则控制已建立信息交互的设备进行相应的动作；

S5.再次获取脑电波信号失败：户主从语音输出模块内接收信号后，判断信号错误，则再次发送初次获取的脑电波信号重复上述步骤动作，直至接收“确认”指令后进行相应动作。

2.根据权利要求1所述的一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法，其特征在于：所述脑电波传感器为干电极传感器。

3.根据权利要求1所述的一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法，其特征在于：所述脑电波传感器内设有信号放大器，所述信号发达器用于脑电波信号的放大输出。

4.根据权利要求1所述的一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法，其特征在于：所述中央处理器内还设置有采集单元，所述采集单元分别通过电压互感器和电流互感器实时采集系统电路中的电压值或电流值。

5.根据权利要求1所述的一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法，其特征在于：所述中央处理器型号为STM32F107，软件采用uC/OS-III实时操作系统。

6.根据权利要求1所述的一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法，其特征在于：所述存储模块内存储的有设备识别信号和控制指令信号，所述设备识别信号和控制指令信号均采用二进制代码所存储。