[发明专利]基于人群搜索算法的多供应商订单分配云处理方法

说明书

本发明涉及一种基于人群搜索算法的多供应商订单分配云处理方法，包括以下步骤：分析采购商的采购成本以及供应商的售后成本；对整个供应链中的数据进行分析，根据采购商需求，建立选择适合的供应链数学模型，使整个供应链的成本最小；用人群搜索算法对供应链数学模型进行求解，得到最优生产商及生产商对应的订单数。本发明有利于解决供应商之间的订单分配问题，提高企业的竞争力，并且可以促进供应商降低成本，提高产品质量，最关键是能有效降低供应中断的风险。

技术领域

本发明涉及订单分配技术领域，特别是涉及一种基于人群搜索算法的多供应商订单分配云处理方法。

背景技术

纺机企业为了保证供货的可靠性，同时考虑一个供应商的能力有限，往往会向多家供应商订购同一种产品，在保证订单供货率的基础上减少订单的采购成本，从而降低产品的生产成本，提高企业的效益。现在大多的订单分配模型都是集中在订单的釆购成本、产品质量、产品供货及时率等指标，较少的考虑与供应商组成的供应链的整体评价指标。模型的评价指标是企业订单分配的关键部分，直接关系企业的运营成本，而只从釆购商自身的条件出发来进行评价，己经不能满足市场竞争的需求。因此从供应链整体出发，不仅需要考虑釆购方的技术指标，而且还需要考虑供应商的技术指标，如供应商的折扣率和产品合格率等因素对后期供应链成本的影响。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于人群搜索算法的多供应商订单分配云处理方法，能有效降低供应中断的风险。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种基于人群搜索算法的多供应商订单分配云处理方法，包括以下步骤：

(1)分析采购商的采购成本以及供应商的售后成本；

(2)对整个供应链中的数据进行分析，根据采购商需求，建立选择适合的供应链数学模型，使整个供应链的成本最小；

(3)用人群搜索算法对供应链数学模型进行求解，得到最优生产商及生产商对应的订单数。

所述步骤(1)中的采购成本的模型为其中，n是已经排序好的备选供应商数量；o_i是为该供应商i分配的订单量；p_ri是供应商i产品的单价；d_ri为供应商i给予的折扣率；e_i是对供应商i的评价因子。

所述步骤(1)中的售后成本的模型为其中，n是已经排序好的备选供应商数量；o_i是为该供应商i分配的订单量；d_si为供应商i所生产产品的不合格率；β_i为供应商i的质检水平；γ为采购商的质检水平；M为单个供应商产生的售后损失成本。

所述步骤(2)中建立的供应链数学模型为其中，D_order为采购成本，D_lost为售后成本；O为采购商的采购总量，o_i是为该供应商i分配的订单量；W_i是供应商i的最低采购量；t_i为供应商i生产单个产品所需时间；T是客户规定交货时间；τ是供应商每天所能从事当前产品生产的瓶颈时间。

所述步骤(3)具体包括以下子步骤：

(31)对n个生产商进行编号，每一个供应商做为一个搜索者，所有供应商看做为一个智能群体；

(32)设置n个供应商的初始订单值，每个供应商看成一个搜索者，对产生的搜索者进行约束条件判断，智能群体中使得订单总量满足采购商的采购量，每个供应商的订单量不高于该供应商的最大负荷且不小于供应商所要求的最小订单量；