[发明专利]一种面向稀疏数据的比率协同过滤推荐方法在审
| 申请号： | 201810033335.1 | 申请日： | 2018-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN108470286A | 公开（公告）日： | 2018-08-31 |
| 发明（设计）人： | 冯军美;冯晓毅;夏召强;彭进业;蒋晓悦;何贵青;谢红梅;彭先霖 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 预测 协同过滤 相似度计算 目标用户 评分项目 稀疏数据 相似度 计算目标 评分数据 数据稀疏 最近邻 内存 排序 邻居 | ||
【权利要求书】：
1.一种面向稀疏数据的比率协同过滤推荐方法，其特征在于，包括相似度计算方法和评分预测方法；其中，
所述相似度计算方法，包括基于用户的相似度计算方法和基于项目的相似度计算方法；
所述评分预测方法，包括基于用户的评分预测方法和基于项目的评分预测方法。
2.根据权利要求1所述的面向稀疏数据的比率协同过滤推荐方法，其特征是，所述的基于用户的相似度计算方法的计算公式分别如下，
3.根据权利要求1所述的面向稀疏数据的比率协同过滤推荐方法，其特征是，所述的基于项目的相似度计算方法的计算公式分别如下，
4.根据权利要求1所述的面向稀疏数据的比率协同过滤推荐方法，其特征在于，所述的基于用户的评分预测方法中的计算公式如下，
所述的基于用户的评分预测方法中误差的计算公式如下，
因为将(0,5]等分为L(L≥5)等分，L是正整数，步长为5/L，然后将等分后的值带入到上式error_u中，为使得上式error_u取得最小值的带入值。
5.根据权利要求1所述的面向稀疏数据的比率协同过滤推荐方法，其特征是，所述的基于项目的评分预测方法中的计算公式如下，
所述的基于项目的评分预测方法中误差的计算公式如下，
因为将(0,5]等分为L(L≥5)等分，L是正整数，步长为5/L，然后将等分后的值带入到上式error_i中，为使得上式error_i取得最小值的带入值。
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