[发明专利]利用锈层图像判断锈层中保护性组成变化及锈层保护性的方法在审
申请号: | 201810034630.9 | 申请日: | 2018-01-12 |
公开(公告)号: | CN108318410A | 公开(公告)日: | 2018-07-24 |
发明(设计)人: | 高志明;张新新;胡文彬;夏大海;修妍;卢丽花 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G01N17/00 | 分类号: | G01N17/00 |
代理公司: | 天津创智天诚知识产权代理事务所(普通合伙) 12214 | 代理人: | 王秀奎 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 锈层 图像 样本 神经网络 图像判断 组成变化 彩色图像处理 神经网络训练 分布波形 腐蚀产物 配比混合 提取图像 网络输出 分析 采集 腐蚀 网络 应用 | ||
1.一种利用锈层图像判断锈层中保护性组成变化及锈层保护性的方法,其特征在于:
将α-FeOOH纯相和γ-FeOOH纯相按设定的不同配比混合制成样本锈层,采集各样本锈层的图像,进行彩色图像处理得到图像RGB分布波形图,并提取图像特征值,以得到的样本锈层的图像特征值作为网络输入,以α-FeOOH在α-FeOOH--γ-FeOOH样本锈层中所占比重为网络输出,进行神经网络训练,建立神经网络;
得到待测锈层的图像,并得到待测锈层的图像特征值,将待测锈层的图像特征值输入到已建立的神经网络中,则能够则能够得到待测锈层中α-FeOOH的比重。
2.根据权利要求1所述的利用锈层图像判断锈层中保护性组成变化及锈层保护性的方法,其特征在于:图像处理前,需将所有图像统一裁剪为相同尺寸。
3.根据权利要求1所述的利用锈层图像判断锈层中保护性组成变化及锈层保护性的方法,其特征在于:采用Matlab编程的软件对彩色图像进行处理,在RGB模式下,彩色图像转化为一个三维矩阵,对每个维度亮度值分布分别进行统计,得到RGB色彩分布的波形图,根据波形特点。选取R亮度值为110、130、150、170、190时的频率值,G亮度值为90、110、130、150、170时的频率值以及B值为10、25、40、55、70时的频率值为图像特征值。
4.根据权利要求1所述的利用锈层图像判断锈层中保护性组成变化及锈层保护性的方法,其特征在于:将待测锈分离为多个锈层,分别采集每个锈层的图像,根据各锈层中α-FeOOH比重变化,推断锈层演化过程;得出有关锈层组成及评价锈层保护性。
5.根据权利要求4所述的利用锈层图像判断锈层中保护性组成变化及锈层保护性的方法,其特征在于:分离锈层的物理方法是使用胶带小心剥离锈层。
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