[发明专利]一种用于驾驶安全的智能预警方法

权利要求书

1.一种用于驾驶安全的智能预警方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、身份认证数据采集：身份认证模块(210)开启，数据采集模块(100)开启采集人体面部信息，并将所述人体面部信息传送至身份认证模块(210)；

S2、身份认证：所述身份认证模块(210)将所述人体面部信息与数据库模块(600)里存储的驾驶员驾照信息进行对比，判断驾驶员与驾照是否为同一人，若驾驶员身份认证通过则进入步骤S4，若驾驶员身份认证未通过则进入步骤S3；

S3、身份报警：所述身份认证模块(210)生成提示信息，并将所述提示信息传送至分级模块(300)，所述分级模块(300)根据所述提示信息生成报警信息传送至报警模块(500)，所述报警模块(500)根据所述报警信息生成报警信号，通过显示模块(700)反馈给驾驶员；

S4、酒精检测数据采集：酒精检测模块(220)开启，所述数据采集模块(100)测试驾驶员酒精含量，并将酒精测试结果传送至所述酒精检测模块(220)；

S5、酒精检测：所述酒精检测模块(220)将酒精测试结果与所述数据库模块(600)里存储的标准进行比较判断驾驶员的酒精测试结果是否超过酒驾标准，若未超过酒驾标准则进入步骤S7，若超过酒驾标准则进入步骤S6；

S6、酒驾报警：所述酒精检测模块(220)生成提示信息，并将所述提示信息传送至所述分级模块(300)，所述分级模块(300)将报警信息传送至所述报警模块(500)，所述报警模块(500)根据所述报警信息生成报警信号，通过所述显示模块(700)反馈给驾驶员；

S7、驾驶员可以启动车辆。

2.根据权利要求1所述的一种用于驾驶安全的智能预警方法，其特征在于：还包括以下步骤：

S8、数据采集：车辆运行过程中，所述数据采集模块(100)实时采集人体面部特征数据，并将所述人体面部特征数据传送至安全驾驶检测模块(230)；

S9、疲劳驾驶预警判定：所述安全驾驶检测模块(230)判断人体面部特征数据是否超过预警阈值，若判断为“是”则进入步骤S10，若判断为“否”则进入步骤S17；

S10、疲劳驾驶报警判定：所述安全驾驶检测模块(230)判断人体面部特征数据是否超过预警阈值，若判断为“是”则进入步骤S14，若判断为“否”则进入步骤S11；

S11、提示信息分级：所述安全驾驶检测模块(230)生成提示信息，并将所述提示信息传送至所述分级模块(300)，所述分级模块(300)根据所述数据库模块(600)的分级标准生成预警信息，并将所述预警信息传送至所述预警模块(400)；

S12、预警判断：所述预警模块(400)根据所述预警信息生成预警信号，并通过所述显示模块(700)反馈给驾驶员，若驾驶员根据所述预警信号改正驾驶行为则进入步骤S17，若驾驶员未改正驾驶行为则进入步骤S13；

S13、预警升级：所述预警模块(400)提高所述预警信息的级别或将所述预警信息转换为报警信息返回步骤S11；

S14、疲劳驾驶报警判定：所述安全驾驶检测模块(230)生成提示信息，并将所述提示信息传送至所述分级模块(300)，所述分级模块(300)根据所述数据库模块(600)的分级标准生成报警信息，并将所述报警信息传送至所述报警模块(500)；

S15、报警判断：所述报警模块(500)根据所述报警信息生成报警信号，并通过所述显示模块(700)反馈给驾驶员，若驾驶员根据所述报警信号改正驾驶行为则进入步骤S17，若驾驶员未改正驾驶行为则进入步骤S16；

S16、报警升级：所述报警模块(500)提高所述报警信息的级别返回步骤S14；

S17、车辆正常运行。

3.根据权利要求2所述的一种用于驾驶安全的智能预警方法，其特征在于：步骤S3中所述显示模块(700)包括：

声音提示装置(710)：用于根据不同的所述预警信号和所述报警信号向驾驶员提供声音提示；

影像提示装置(720)：用于向驾驶员显示安全隐患的位置、类别等信息。