[发明专利]一种基于注音提示多点触摸手势识别的盲文输入法

权利要求书

1.一种基于注音提示多点触摸手势识别的盲文输入法，其特征在于：包括负载在电子设备上的多点触摸区域、并由该多点触摸区域生成多点触摸区域图形信息库模块，多点触摸区域图形信息库识别模块，以及盲文输入模块；

其中，多点触摸区域图形信息库模块：根据盲文上方四点位置特征和多点触摸区域的图形信息建立多点触摸区域基本图形特征，通过对基本图形特征增加一个或两个手指触摸，构建多点触摸区域图形信息库，并生成多点触摸区域的图形信息与盲文点位的一一对照表；

多点触摸区域图形信息识别模块：利用双手触摸，压住或者滑过多点触摸区域形成图形信息，从而采集输入点数、区域、形成图形结构，绘出多点触摸区域图形信息特征，并把该图形信息特征与多点触摸区域图形信息库中的图形比较，并查找盲文对照表，提取出盲文；

盲文输入模块：一个完整的图形信息对应一方盲文，并由语音提示给出盲文注音，供视障人士选择候选盲文点位，实现盲文的输入。

2.根据权利要求1所述的基于注音提示多点触摸手势识别的盲文输入法，其特征在于：所述电子设备为平板电脑或智能手机。

3.根据权利要求2所述的基于注音提示多点触摸手势识别的盲文输入法，其特征在于：多点触摸区域包括6个区域，分两排排列，第一排置于第二排上方，其中按从左向右的顺序，若电子设备为只能手机，则第一排区域分别为1、4、3区域，第二排区域分别为2、5、6区域；若电子设备为平板电脑，则第一排分别为3、1、4区域，第二排分别为6、2、5区域；在第二排区域的下方还设有两个区域，分别为确认区域和退格区域。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于注音提示多点触摸手势识别的盲文输入法，其特征在于：建立多点触摸区域的图形信息与盲文对照表的具体过程为：依据盲文点位的内在逻辑，首先，建立盲文1、2、4、5点构成的盲文点位，3和6点位为空，并根据上述四点构成的区域信息建立多点触摸区域图形信息库；然后，对盲文信息分组编号，分别为第一组、第二组、第三组和第四组，其中第一组是由1、2、4、5点组成的盲文点位，共计16个，从而建立16个基本盲文图形：1.在多点触摸区域点击1区域，代表盲文点位为1；2.在多点触摸区域点击2区域，代表盲文点位为2；3.在多点触摸区域点击4区域，代表盲文点位为4；4.在多点触摸区域点击5区域，代表盲文点位为5；5.在多点触摸区域点击1区域并滑到2区域上结束，代表盲文点位为12；6.在多点触摸区域点击1区域并滑到4区域结束，代表盲文点位为14；7.在多点触摸区域点击1区域并滑5区域结束，代表盲文点位为15；8.在多点触摸区域点击2区域并滑到4区域结束，代表盲文点位为24；9.在多点触摸区域点击2区域并滑到5区域结束，代表盲文点位为25；10.在多点触摸区域点击4区域并滑到5区域结束，代表盲文点位为45；11.在多点触摸区域点击1区域并依次滑到2区域和4区域结束，代表盲文点位为124；12.在多点触摸区域点击1区域并依次滑到2区域和5区域结束，代表盲文点位为125；13.在多点触摸区域点击1区域并依次滑到4区域和5区域结束，代表盲文点位为145；14.在多点触摸区域点击2区域并依次滑到4区域和5区域结束，代表盲文点位为245；15.在多点触摸区域点击1区域并依次滑到2区域、4区域和5区域结束，代表盲文点位为1245；16.点击确认区域，代表盲文点位为空格。

5.根据权利要求4所述的基于注音提示多点触摸手势识别的盲文输入法，其特征在于：手指滑动方向以盲文点位的点位数字由小到大的次序，在移动过程中，若从点位数字大的区域滑向点位数字小的区域，则默认结束，结束后的触摸手势图形为噪音。

6.根据权利要求4所述的基于注音提示多点触摸手势识别的盲文输入法，其特征在于：

建立第二组盲文图形：依据盲文内在逻辑结构，第二组盲文是在第一组盲文基础上加上3点位；

建立第三组盲文图形：依据盲文内在逻辑结构，第三组盲文是在第一组盲文基础上加上6点位；

建立第四组盲文图形：依据盲文内在逻辑结构，第四组盲文是在第一组盲文基础上加上3和6点位。

7.根据权利要求1所述的基于注音提示多点触摸手势识别的盲文输入法，其特征在于：

对多点触摸区域图形信息的识别包括以下步骤：

一，触摸屏感应到手指的触摸，触摸屏上得到图形的各点坐标信息，坐标信息包括触摸点数、滑过区域以及滑动形成的图形；

二，各点坐标信息进行预处理，过滤掉孤立点和重复点；其中，孤立点是指独立的、与主点群没有连接关系的点，重复点是指当用户在多点触摸区域进行触摸时如有停顿，则会产生很多的（x,y）坐标值相同的或者相近的点，然后收集坐标信息的触点、滑过区域以及滑动形成的图形；

三，提取多点触摸区域图形信息的特征，找出图形信息的所有特征信息，再把特征信息归类合并，判断特征信息的归类，从而识别出多点触摸区域图形信息的图形；其中，特征信息分为3类，分别为：1.触点数目；2.压住或滑过的区域编号区域；3.滑动时构成的图形；

四，确定了图形信息的特征后，从多点触摸区域图形信息库中查找出对应的图形信息；

五，依据对照表提取出具有该图形信息的图形代表的盲文点位。