[发明专利]一种基于购物需求进行产品推荐的方法

说明书

本发明公开了一种基于购物需求进行产品推荐的方法，该基于购物需求进行产品推荐的方法包括：建立产品数据库，该数据库包括产品与标签的对应关系；采集用户对产品的需求信息，根据用户对产品的需求信息确定所述产品的标签；根据所确定的所述产品的标签，在所述产品数据库中根据所述产品与标签的对应关系匹配与所述标签相对应的产品。该基于购物需求进行产品推荐的方法，根据用户的购物需求推荐相对应的产品，节省用户的搜索时间，提高搜索、推荐的精准度，改善用户的购物体验。

技术领域

本发明涉及计算机网络技术领域，特别涉及一种基于购物需求进行产品推荐的方法。

背景技术

随着我国B2C，C2C行业的蓬勃发展，数以千万计的电商推出了琳琅满目的商品。消费者在选择自己想要的某品类商品时选择太多，想要选择到价格、性能、品牌多方位都适合自己的产品往往需要耗费大量的时间与精力。当前各大电商平台考虑到对商家和品牌适当中立的前提，不会专门为用户推荐指定品牌/指定型号/指定功能的产品。

当前给用户推荐商品品牌的途径，大致有两种：一种是电商网站，用户登录电商网站搜索自己想要的商品，比如洗衣机，网站会根据各洗衣机的综合性能、销量、评价等等几个维度来给用户展示相关的产品。另一种是导购类网站，用户在该类网站搜索商品，得到的结果，一般是以某项指标为准，例如推荐最近价格最便宜的商品、或者是最近价格最便宜并且比较受欢迎的商品。

对于第一种方式，展示电商搜索结果，用户个人需求在搜索过程中的参与很少，很难匹配到适合该用户的商品，最终把选择的难题抛给了用户，用户需要从大量的结果中再去筛选自己想要的商品。对于第二种方式，导购网站推荐信息，同样存在上述问题，即该用户的个人需求、购物习惯等因素的参与度较低，很难匹配到符合用户购物需求的产品/商品。

发明内容

本发明提供了一种基于购物需求进行产品推荐的方法，该方法根据用户的购物需求匹配相对应的产品，解决了用户搜索产品的定向性不准确的问题。

本发明提供了一种基于购物需求进行产品推荐的方法，该方法包括：建立产品数据库，该数据库包括产品与标签的对应关系；采集用户对产品的需求信息，根据用户对产品的需求信息确定所述产品的标签；根据所确定的所述产品的标签，在所述产品数据库中根据所述产品与标签的对应关系匹配与所述标签相对应的产品。

优选地，其中，建立产品数据库包括：分析产品的至少一个维度的属性，将所述产品与至少一个标签相关联。

优选地，其中，采集用户对产品的需求信息，根据用户对产品的需求信息确定所述产品的标签包括：创建针对某一类产品的问答题目列表；将所述问答题目列表的答案与所述标签相对应；采集用户针对某一类产品的问答题目列表的答案；根据所述答案与所述标签的对应关系，确定用户针对某一类产品的标签信息。

优选地，其中，建立产品数据库还包括：将产品数据库导入到搜索服务器中，创建通过若干个标签对产品进行筛选的接口。

优选地，其中，根据所确定的所述产品的标签，在所述产品数据库中根据所述产品与标签的对应关系匹配与所述标签相对应的产品，包括：根据所确定的产品的标签，调用所述接口，所述搜索服务器输出与所述标签相对应的产品。

优选地，其中，所述搜索服务器为Elastic Search搜索引擎。

优选地，分析产品的至少一个维度的属性包括产品的以下至少一个属性：品牌、尺寸、产品、功能、价格和售后服务。

优选地，该方法还包括：根据所述用户的购买决策反馈修正所述产品的标签，并将对所述产品的标签的修正更新到所述产品数据库中。

本发明的基于购物需求进行产品推荐的方法，根据用户的购物需求推荐相对应的产品，节省用户的搜索时间，提高搜索、推荐的精准度，改善用户的购物体验。

附图说明