[发明专利]一种信用评估方法、装置及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种信用评估方法、装置及存储介质，本发明实施例通过获取与用户相关的异构数据，将所述异构数据进行分类，得到多个类别信息；获取所述多个类别信息中每个类别信息对应的向量信息，根据所述向量信息获取每个类别信息对应的特征空间；将所述每个类别信息对应的特征空间分别映射为核空间，得到多个核空间；将所述多个核空间进行多核线性组合处理，得到合成核空间；根据所述合成核空间获取所述用户的信用评估结果。该方案中可以从用户的异构数据分类得到的多个类别信息对用户的信用进行准确的评估，有效克服了对用户的信息进行统一处理，以及根据所有特征直接拼接成特征矩阵等对用户的信用进行评估的缺陷，使得评估结果更加可靠。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种信用评估方法、装置及存储介质。

背景技术

随着经济的高速发展，以及信用贷款规模的日益扩大，信用成为人们关注的焦点。而由于信用贷款的风险逐渐增加，因此，评估用户的信用，对有效识别信用风险、及规避金融危机等不利影响，以及保持信用贷款和金融市场的正常运转，甚至对维持国民经济的持续稳定增长都具有重大的意义。

目前，在对用户的信用进行评估的过程中，一般是从用户本身出发，挖掘用户的交易历史数据、学历信息、及财产数量等不同类型信息，然后，将这些信息进行统一处理，即将这些所有类型信息通过同一个模型训练，进行统一结构化，并提取出特征，其次，直接将得到的特征拼接形成特征矩阵，最后，根据特征矩阵计算用户的信用评分。

由于直接将用户的信息进行统一处理，因此，当将所有类型信息统一结构化时，容易出现信息缺失及信息错误等问题；并且，将所有类型信息通过同一个模型训练很有可能导致误差累积及误差抵消等问题，使得最后根据特征直接拼接的特征矩阵，计算得到的信用评分非常不准确。

发明内容

本发明实施例提供一种信用评估方法、装置及存储介质，旨在提高信用评估的准确性。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

一种信用评估方法，包括：

获取与用户相关的异构数据，将所述异构数据进行分类，得到多个类别信息；

获取所述多个类别信息中每个类别信息对应的向量信息，根据所述向量信息获取每个类别信息对应的特征空间；

将所述每个类别信息对应的特征空间分别映射为核空间，得到多个核空间；

将所述多个核空间进行多核线性组合处理，得到合成核空间；

根据所述合成核空间获取所述用户的信用评估结果。

一种信用评估装置，包括：

信息获取单元，用于获取与用户相关的异构数据，将所述异构数据进行分类，得到多个类别信息；

特征获取单元，用于获取所述多个类别信息中每个类别信息对应的向量信息，根据所述向量信息获取每个类别信息对应的特征空间；

第一映射单元，用于将所述每个类别信息对应的特征空间分别映射为核空间，得到多个核空间；

合成单元，用于将所述多个核空间进行多核线性组合处理，得到合成核空间；

评估单元，用于根据所述合成核空间获取所述用户的信用评估结果。

可选地，所述特征获取单元包括：

提取子单元，用于从所述多个类别信息中提取出候选类别信息；

获取子单元，用于构造每个候选类别信息对应的有向带权网络，以及获取所述有向带权网络的结点向量；

第一生成子单元，用于根据所述结点向量生成所述类别信息对应的特征空间。