[发明专利]人工智能程序员书写数字飞行器源代码的推理决策方法

说明书

本发明公开了一种人工智能程序员书写数字飞行器源代码的推理决策方法，包括：建立推理决策知识库，所述推理决策知识库包括事实库与推理规则库；对数字飞行器源代码样板进行维分解，确定分解后各部分源代码中的推理决策知识库；根据数字飞行器的输入启动推理机制；源代码书写模块根据书写规则生成数字飞行器源代码。本发明将人写程序的决策过程分解，根据每部分的特点将数字飞行器源代码开发重要决策过程智能化，减少了数字飞行器源代码中的人的主观因素，避免了人的重复开发工作，提高了程序开发效率。

技术领域

本发明涉及一种源代码智能书写技术领域，更具体的说是涉及一种人工智能程序员书写数字飞行器源代码的推理决策方法。

背景技术

在航空航天技术领域中，飞行器包括飞机、导弹、卫星、航天飞船等，数字飞行器是与真实飞行器的功能、组成、结构、模式、程序、操作完全一致的且运行在软件模拟的空间环境中的动态模拟仿真系统。

目前工程设计、研发、测试过程中利用数字世界进行仿真验证的比例大大提升，飞行器实物测试成本高，数字飞行器的作用更加明显。然而数字飞行器代码开发量大，加重了数字飞行器仿真的工作量及成本。

因此，如何提供人工开发工作量小，工作效率高的飞行器源代码的推理决策方法是本领域技术人员亟需解决的问题。相对于其他决策方法，推理决策方法的表达方式与人的逻辑习惯一致，格式固定，形式单一，规则间相互较为独立，知识库的建立与扩展较为容易。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种人工智能程序员书写数字飞行器源代码的推理决策方法，将人写程序的决策过程分解，根据每部分的特点将多种不同的人工智能方法组合起来，自动完成数字飞行器源代码的决策过程，避免了人的重复开发工作，提高了程序开发效率。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种人工智能程序员书写数字飞行器源代码的推理决策方法，包括以下步骤：

步骤一，建立推理决策知识库，所述推理决策知识库包括事实库与推理规则库；

步骤二，对数字飞行器源代码样板进行维分解，确定分解后各部分源代码中的推理决策知识库；

步骤三，根据数字飞行器的输入启动推理机制；具体包括：

(1)根据数字飞行器的特点，确定事实库，遍历推理规则库，找到与当前事实匹配的推理规则；

(2)执行推理规则的操作部分，并将其结论作为新事实存入事实库；

(3)利用所述新事实重复步骤(1)和步骤(2)，直到没有新的推理规则适用，或者找到适用的书写规则为止，将书写规则保存到书写规则库中。

步骤四，源代码书写模块根据书写规则生成数字飞行器源代码。

优选的，所述推理决策知识库包括从系统界定维建立的系统环境决策知识库、系统功能层决策知识库等，以及从系统维建立的源代码工程组成决策知识库、源代码工程文件定义决策知识库、源代码全局变量使用决策知识库、源代码重要函数使用决策知识库。

所述从系统界定维将数字飞行器源代码样板进行分解，其主要包含环境、功能、组成几个部分决策。其中系统环境选择决策主要包括源代码的实现语言(C、C#、Matlab)、输入输出的数据方式(数据库、文件)、源代码的运行平台(windows、Linux、嵌入式)等方面。功能定义决策主要指数字飞行器仿真粒度决策。

所述从系统维将数字飞行器源代码样板进行分解，其主要包含工程、文件、全局变量、函数几个部分。其中：

(1)所述的数字飞行器源代码工程确定的决策方法，包括单机版/分布式决策、分布式工程划分决策、二维演示选择、三维演示程序选择、其它外围支撑程序选择等几个部分。