[发明专利]一种眨眼检测方法及装置

说明书

本发明涉及一种眨眼检测方法及装置，其中方法包括：每经过预设的时间间隔提取一帧由图像采集装置采集的图像；对当前帧图像进行人脸检测并获取人脸landmark的位置；利用当前帧图像与上一帧图像相减获取人脸图像变化区域，将图像变化区域与当前帧图像的人脸检测区域以及人脸landmark位置进行比对，若标定位置没有变化而双眼区域出现变化，则认为发生一次眨眼动作。该方法利用减运算获取前后帧图像的双眼变化区域，计算量小，延时低，占用资源少，而且对于光线环境不敏感，在各种环境中都能准确提取眨眼时发生的图像变化区域。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种眨眼检测方法及装置。

背景技术

眨眼动作作为人类重要的面部特征，准确识别眨眼动作有着广泛的应用场景，可以根据眨眼动作来辅助判断驾驶员疲劳驾驶，可以根据眨眼动作区分活体和图片等非活体。目前现有的眨眼检测一般采用基于人脸68个landmark点计算眼睛宽高比来判断眨眼，然后与预先设置的阈值进行比较，如果在睁眼闭眼状态切换一次，则认为出现眨眼动作，该方法对landmark的准确率要求很高，但是在实际的各种复杂应用场景，不同光线条件，不同头部姿势时，landmark识别的准确率较低，因此基于此方法计算的眨眼检测准确率不高，而且计算量较大，造成延时较高。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种适应各种光线条件，各种场景，不同姿势，不同眼睛大小的实时眨眼检测方法及装置。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

本发明一方面提供一种眨眼检测方法，包括以下步骤：

步骤1，每经过预设的时间间隔提取一帧由图像采集装置采集的图像；

步骤2，对当前帧图像进行人脸检测并获取人脸landmark的位置；

步骤3，利用当前帧图像与上一帧图像相减获取人脸图像变化区域，将图像变化区域与当前帧图像的人脸检测区域以及人脸landmark位置进行比对，若标定位置没有变化而双眼区域出现变化，则认为发生一次眨眼动作。

进一步，所述预设的时间间隔为20～500ms，优选100ms。

进一步，步骤2中采用MTCNN算法对当前帧图像进行人脸检测并获取人脸landmark的位置。

进一步，步骤3包括：

对当前帧图像进行灰度化处理，得到当前帧灰度图像，并将其上一帧灰度图像进行减操作，获取当前帧灰度图像与上一帧灰度图像的差异图；

对所述差异图进行二值化处理，并检测差异图的轮廓；

将差异图的轮廓与当前帧图像的人脸检测区域以及人脸landmark位置进行比对，若标定位置没有变化而双眼区域出现变化，则认为发生一次眨眼动作。

进一步，对所述差异图进行二值化处理后，还包括对二值化后的差异图进行开操作，去除差异图中的噪点。

本发明另一方面提供一种眨眼检测装置，包括：

图像获取模块，用于每经过预设的时间间隔提取一帧由图像采集装置采集的图像；

人脸检测模块，用于对当前帧图像进行人脸检测并获取人脸landmark的位置；

比对判断模块，用于利用当前帧图像与上一帧图像相减获取人脸图像变化区域，将图像变化区域与当前帧图像的人脸检测区域以及人脸landmark位置进行比对，若标定位置没有变化而双眼区域出现变化，则认为发生一次眨眼动作。

进一步，所述人脸检测模块采用MTCNN算法对当前帧图像进行人脸检测并获取人脸landmark的位置。

进一步，所述比对判断模块具体用于：