[发明专利]一种空域图像隐写分析可信度评估方法有效
申请号: | 201810037216.3 | 申请日: | 2018-01-15 |
公开(公告)号: | CN108305207B | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 王丽娜;徐一波;翟黎明;任延珍 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 魏波 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 空域 图像 分析 可信度 评估 方法 | ||
1.一种空域图像隐写分析可信度评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:对待测试图像进行自适应残差计算,获得残差矩阵D;
步骤2:对获得的残差进行取整和截断处理,获得截断残差矩阵
步骤3:统计截断残差矩阵在水平、垂直、主对角和副对角四个方向上的共生概率矩阵;
步骤4:计算四个共生概率矩阵的均值矩阵;
步骤5:利用均值矩阵计算待测试图像被隐写检测后的可信度值S;
式中,为截断残差在水平、垂直、主对角和副对角四个方向上的四个共生概率矩阵Ch(u,v)、Cv(u,v)、Cd(u,v)、Cm(u,v)的均值矩阵,且u,v∈[-T,+T],T为预设阈值;可信度S数值处于0和1之间,待测图像的S数值越大,检测可信度越高,反之检测可信度越低。
2.根据权利要求1所述的空域图像隐写分析可信度评估方法,其特征在于:步骤1中,记待测试灰度图像或彩色图像的一个颜色通道为I=(Ii,j)H×W,其中H、W分别为图像I的高度和宽度,1≤i≤H、1≤j≤W;
通过自适应卷积计算滤波图像I′=(I′i,j)H×W,其中自适应卷积公式为:
其中ka,b为自适应卷积核中的元素数值,其根据以下公式计算:
当Ii+a,j+b超出图像I范围,即i+a=0或i+a>H或j+a>W或j+b=0时,令Ii+a,j+b=0;
残差矩阵D通过图像I和图像I′相减获得,即D=I-I′=(Di,j)H×W。
3.根据权利要求2所述的空域图像隐写分析可信度评估方法,其特征在于:步骤2中,对于残差矩阵D中的每一个元素Di,j,使用如下公式截断:
其中,T为预设阈值,[·]为取整操作,残差矩阵D经过截断后,得到截断残差矩阵
4.根据权利要求2所述的空域图像隐写分析可信度评估方法,其特征在于:步骤3中,对于截断残差矩阵计算共生概率矩阵公式为:
其中,Ch(u,v)、Cv(u,v)、Cd(u,v)、Cm(u,v)分别表示截断残差在水平、垂直、主对角和副对角四个方向上的共生概率矩阵,且u,v∈[-T,+T],T为预设阈值。
5.根据权利要求4所述的空域图像隐写分析可信度评估方法,其特征在于:步骤4中,将步骤3中得到的四个共生概率矩阵相加求平均,得到均值矩阵
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