[发明专利]用户画像刻画方法、装置、介质和计算设备

权利要求书

1.一种用户画像刻画方法，包括：

针对目标用户，获取用于刻画所述目标用户的用户画像的原始数据；所述原始数据包括线上和线下的数据，所述用户画像用于以下至少之一：精准营销、数据应用和产品分析；

基于所述原始数据，确定所述目标用户在多个第一预设维度上表现出来的用户特征；以及

通过所述目标用户在所述多个第一预设维度上表现出来的用户特征，刻画所述目标用户的用户画像；其中，基于所述原始数据，确定所述目标用户在多个第一预设维度上表现出来的用户特征包括：

从所述原始数据中提取出与刻画用户画像相关的多种目标数据，所述多种目标数据包括预测数据；

基于所述多种目标数据，确定所述目标用户在所述多个第一预设维度上表现出来的用户特征；

与所述预测数据对应的所述第一预设维度包括：概率预测维度、风险预测维度和策略预测维度；策略预测维度可以包括以下至少之一：购物阶段策略预测维度、缺失信息策略预测维度、运营策略预测维度、客户价值策略预测维度、内在需求策略预测维度以及厌恶程度策略预测维度；

所述基于所述多种目标数据，确定所述目标用户在所述多个第一预设维度上表现出来的用户特征，包括：

在各个第一预设维度上对对应类型的目标数据进行解析，确定所述目标用户在所述各个第一预设维度上表现出来的用户特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在刻画所述目标用户的用户画像的过程中：

将所述目标用户在所述多个第一预设维度中的至少一个维度上表现出来的用户特征进行标签化，得到对应的用户特征标签；以及

通过所述用户特征标签和其余用户特征，刻画所述目标用户的用户画像，其中，所述其余用户特征包括：所述目标用户在所述多个第一预设维度中除所述至少一个维度外的其它维度上表现出来的用户特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，将所述目标用户在所述多个第一预设维度中的至少一个维度上表现出来的用户特征进行标签化，得到对应的用户特征标签包括：

针对所述至少一个维度中的每个维度，确定所述目标用户在该维度上表现出来的用户特征的类别；

对所述目标用户在该维度上表现出来的用户特征进行语义分析，得到与所述类别的用户特征对应的语义；以及

将所述类别以及与所述类别的用户特征对应的语义进行关联，以得到该维度上的用户特征标签。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，将所述目标用户在所述多个第一预设维度中的至少一个维度上表现出来的用户特征进行标签化，得到对应的用户特征标签包括：

针对所述至少一个维度中的每个维度，对所述目标用户在该维度上表现出来的用户特征进行统计，得到对应的统计结果；

获取外部输入的附加信息；以及

基于所述统计结果和所述附加信息，给所述目标用户在该维度上表现出来的用户特征打上标签，以得到该维度上的用户特征标签。

5.根据权利要求1所述的方法，一种目标数据对应一个第一预设维度。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，基于所述多种目标数据，确定所述目标用户在所述多个第一预设维度上表现出来的用户特征包括：

将所述多种目标数据中的每种目标数据按照预设规则进行翻译，得到对应的多种结构化数据；

对所述多种结构化数据中的每种结构化数据进行数据分析，得到多种数据对象，其中，一种数据对象对应一个第一预设维度；以及

基于所述多种数据对象，确定所述目标用户在所述多个第一预设维度上表现出来的用户特征。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述多种目标数据包括所述预测数据，以及以下数据中的至少一种：基础数据、原始记录数据、事实数据和统计数据；所述基础数据是用户本身的数据；所述原始记录数据是用户在产品内部和相关产品中最原始的记录数据；所述事实数据是以事实维度为基础的用户数据；统计数据是以统计信息为主的用户数据。