[发明专利]一种数据中心功率管理及服务器部署方法有效
申请号: | 201810037874.2 | 申请日: | 2018-01-15 |
公开(公告)号: | CN108199894B | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 吴松;陈洋;王新猴;金海 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L29/08;G06F9/50 |
代理公司: | 11129 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 | 代理人: | 何志欣;侯越玲 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 尾端 数据中心 服务器 服务器部署 功率管理 应用请求 延迟 数据中心服务器 延时敏感型 数据构建 延迟曲线 延迟要求 应用性能 最大化 部署 分析 保证 | ||
本发明涉及一种基于数据中心功率管理的服务器部署方法,其特征在于,所述方法包括:基于至少一个服务器的CPU使用率数据构建与应用请求对应的尾端延迟表和/或尾端延迟曲线;基于所述应用请求的尾端延迟要求确定所述服务器的最优功率配额并部署所述服务器。本发明通过对尾端延迟表或曲线进行分析,可以在数据中心额定功率的限制下,以保证延时敏感型应用性能为前提,最大化提高数据中心服务器部署密度。
技术领域
本发明涉及数据中心管理技术领域,尤其涉及一种数据中心功率管理及服务器部署方法和系统。
背景技术
目前数据中心中存在严重的功率过渡供给现象。具体表现为,以服务器的额定功率或观测到的峰值功率为服务器预留功率,同时还要保证数据中心中所有服务器的功率预留之和不超过数据中心总功率。然而,服务器实际运行功率在大部分时间里达不到其额定功率,这种预留方式带来功率配给的极大浪费,制约了数据中心服务器部署密度。
Power capping技术是一种服务器峰值功耗管理技术,将服务器的峰值功率限制在某个定值之下,它的提出是为了解决上述数据中心资源利用率低下的问题。显然,在数据中心额定功率制约下,降低单台服务器的功率配给,可以允许更多的服务器部署在数据中心中,从而增大数据中心计算能力,降低分摊开销。然而,对于延时敏感型应用往往有着严格的服务质量要求(SLA要求),满足应用的服务质量要求,是数据中心采用power capping技术提高资源利用率的前提条件。因此,衡量power capping对应用性能造成的影响显得尤为重要。然而,已有的一些衡量power capping对应用性能产生影响的方法并不能较好地反映出延时敏感型应用的实际损失,因为延时敏感型应用更关心的是请求的尾端延迟(taillatency),而现存方法大多是针对于批处理应用(更关心最终完成时间)而设置,导致现存方法不能准确衡量power capping对延时敏感型应用的影响。
为了提高数据中心的服务器部署密度,从而提高整体资源利用率及计算输出能力,需要一种合理的服务器部署方案。由于数据中心运行业务的多样性,该服务器部署方案需要满足三个特性:1)保证数据中心绝对的安全性,也即在负载高峰到来时,决不允许数据中心超过其额定功率,以防止整体断电,所有服务器宕机的灾难性后果;2)保证应用的服务质量要求,也即用户体验;3)最大化的提高数据中心资源利用率。而现存方案中很难同时满足三个特性。
发明内容
针对现有技术之不足,本发明提供一种基于数据中心功率管理的服务器部署方法,其特征在于,所述方法至少包括:基于至少一个服务器的CPU使用率数据构建与应用请求对应的尾端延迟表和/或尾端延迟曲线;基于所述应用请求的尾端延迟要求确定所述服务器的最优功率配额并部署所述服务器。本发明通过服务器设置精确的功率预算,既满足应用的延迟请求的要求,又能最大程度的增加数据中心服务器部署密度,降低分摊成本。
根据一个优选实施方式,所述方法还包括:采集至少一个服务器的CPU使用率数据,基于所述CPU使用率数据以微积分计算的方式构建所述应用请求在设定CPU阈值下的尾端延迟表和/或尾端延迟曲线。由于采用了应用总体任务量不变的原理,采用微积分的方法得出应用请求在固定CPU阈值下的尾端延迟表及曲线。因此本发明可以根据用户的延迟请求要求得到最优的服务器功率配给额度。
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