[发明专利]一种基于人工智能的太阳能发电系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的太阳能发电系统，其特征在于，所述基于人工智能的太阳能发电系统具有控制层，通信层和执行层；

所述控制层，其具有上位机服务器，第一数据库，第二数据库；所述上位机服务器分别与所述第一数据库和第二数据库相连接；

所述通信层，其用于通信连接所述控制层与执行层；

所述执行层，其基于至少一个太阳能发电子单元实现光电转换，并将所述光电转换产生的电能变换后提供至电网，和/或负载；

所述上位机服务器基于人工智能对所述太阳能发电子单元进行控制。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的太阳能发电系统，其特征在于，

所述所述上位机服务器基于人工智能对所述太阳能发电子单元进行控制的步骤包括学习算法和控制算法。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的太阳能发电系统，其特征在于，

所述学习算法包括：

S101，所述上位机服务器从所述第一数据库获取供电区域的历史用电量曲线；

S102，获取第一神经网络模型；

S103，基于所述供电区域的历史用电量曲线对所述第一神经网络模型进行训练；

S104，获取供电区域的用电量曲线预测模型；

S105，所述上位机服务器从所述第二数据库获取发电区域的历史发电量曲线；

S106，获取第二神经网络模型；

S107，基于所述发电区域的历史发电量曲线对所述第二神经网络模型进行训练；

S108，获取发电区域的发电量曲线预测模型。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的太阳能发电系统，其特征在于，

所述控制算法包括：

S201，获取当前时间T1；

S202，基于所述供电区域的用电量曲线预测模型及当前时间T1对接下来一段时间t的所述供电区域的用电量进行预测分析；

S203，输出所述供电区域的用电量预测曲线；

S204，基于所述发电区域的发电量曲线预测模型及当前时间T1对接下来一段时间t的所述发电区域的发电量进行预测分析；

S205，输出所述发电区域的发电量预测曲线；

S206，在当前时间T1开始的一段时间t的范围内，对所述用电量预测曲线进行积分，获得第一预测值；

S207，在当前时间T1开始的一段时间t的范围内，对所述发电量预测曲线进行积分，获得第二预测值；

S208，若所述第一预测值大于所述第二预测值，转S209；若所述第一预测值等于所述第二预测值，转S210；若所述第一预测值小于所述第二预测值，转S211；

S209，向所述太阳能发电子单元发出开始转向指令，控制所述太阳能发电子单元的发电单元时刻朝向光强最强的方向，并发出警报，在一段时间t后，转S201；

S210，延迟10分钟，转S201；

S211，随机选取部分所述太阳能发电子单元，向被选取的所述太阳能发电子单元发出停止工作指令，在一段时间t后，转S201。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的太阳能发电系统，其特征在于，

所述一段时间t为30分钟，或60分钟，或12小时，或24小时。

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的太阳能发电系统，其特征在于，

所述供电区域的历史用电量曲线为二维曲线，其横轴为时间，其纵轴为历史用电量；

所述发电区域的历史发电量曲线为二维曲线，其横轴为时间，其纵轴为历史发电量。

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的太阳能发电系统，其特征在于，

所述供电区域的用电量预测曲线为二维曲线，其横轴为时间，其纵轴为预测的用电量；

所述发电区域的发电量预测曲线为二维曲线，其横轴为时间，其纵轴为预测的发电量。