[发明专利]视频图像识别模型的升级方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810038448.0 申请日: 2018-01-15
公开(公告)号: CN108197659A 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 张默 申请(专利权)人: 北京陌上花科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 代理人: 李志刚;任晨雪
地址: 100080 北京市海淀区海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 升级 视频图像识别 时间设定单元 接收单元 认证单元 升级数据 运行单元 接收视频图像 对视频图像 申请 费力 认证
【说明书】:

本申请公开了一种视频图像识别模型的升级方法及装置。该视频图像识别模型的升级方法及装置包括接收单元、认证单元、时间设定单元和运行单元,接收单元用于接收视频图像识别模型的升级数据;认证单元,用于对待升级识别模型进行认证,确定是否进行升级;时间设定单元,用于在确定进行升级后,接收设定的升级时间;运行单元,用于按照升级时间,采用视频图像识别模型的升级数据对当前运行的视频图像识别模型进行升级。本申请解决了对视频图像识别模型升级需要手动操作、费时费力、成本高的技术问题。

技术领域

本申请涉及视频图像处理领域,具体而言,涉及一种视频图像识别模型的升级方法及装置。

背景技术

在现有的视频图像点播软件中需要及时对视频图像识别模型进行升级,这种升级方式都是采用立即升级(即人工手动升级),为了不影响业务正常运行,大多是在凌晨使用者最少的时间段进行识别模型升级。这种传统的识别模型升级方法的缺点在于:需要人工手动操作升级,若是凌晨升级,需要工作人员等到相应的时间点再进行手动操作,费时费力,而且对操作人员要进行一定的技术培训,升级成本较高。

针对相关技术中对视频图像识别模型升级需要手动操作、费时费力、成本高的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种视频图像识别模型的升级方法及装置,以解决视频图像识别模型升级需要手动操作、费时费力、成本高的问题。

为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种视频图像识别模型的升级方法。

根据本申请的视频图像识别模型的升级方法包括,如下步骤:

视频图像识别系统接收视频图像识别模型的升级数据;

所述视频图像识别系统对所述待升级识别模型进行认证,确定是否进行升级;

在确定进行升级后,所述视频图像识别系统接收设定的升级时间;

所述视频图像识别系统按照所述升级时间,采用所述视频图像识别模型的升级数据对当前运行的视频图像识别模型进行升级。

进一步的,从所述视频图像识别系统对所述待升级识别模型进行认证,确定是否进行升级,包括:

获取当前运行的视频图像识别模型的版本信息;

获取待升级识别模型的版本信息;

将所述待升级识别模型的版本信息与所述当前运行的视频图像识别模型的版本信息进行对比;

如果所述待升级识别模型的版本低于所述当前运行的图像识别模型的版本,则发出提示信号;如果所述待升级识别模型的版本高于所述当前运行的图像识别模型的版本,则确定进行升级。

进一步的,还包括:在所述视频图像识别系统接收设定的升级时间后,所述视频图像识别模型的升级数据对当前运行的视频图像识别模型进行升级前,将所述升级时间与所述升级数据进行时钟同步。

进一步的,所述视频图像识别系统识别升级时间的同时运行所述升级数据。

进一步的,从所述视频图像识别系统按照所述升级时间,采用所述视频图像识别模型的升级数据对当前运行的视频图像识别模型进行升级,包括:

将所述视频图像识别系统接收的升级数据对当前运行的视频图像识别模型的数据进行替换;

对替换后的视频图像识别模型的数据进行删除。

为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种视频图像识别模型的升级装置。

根据本申请的视频图像识别模型的升级装置,包括:

接收单元,用于接收视频图像识别模型的升级数据;

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