[发明专利]用于合乘服务的匹配方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201810039558.9 | 申请日: | 2018-01-16 |
公开(公告)号: | CN108229748B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 刘赵元;吕腾飞;刘肖;范晨阳;江坤;钱泽虹;丁铖;丁杰 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 | 代理人: | 方志炜 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 服务 匹配 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种用于合乘服务的匹配方法,其特征在于,所述方法包括:
获取每个合乘服务请求携带的行程起点和行程终点;
根据合乘服务请求携带的行程起点和行程终点确定目标组,其中,确定出的同一目标组中的服务请求方对应的行程起点相互之间的位置关系满足预设的起点位置规则,同一目标组中的服务请求方对应的行程终点相互之间的位置关系满足预设的终点位置规则;
获取所述目标组中的服务请求方在预先设定的备选兴趣种类的活跃度;
计算目标组中所有服务请求方针对每种预设的备选兴趣种类的活跃度之和,将活跃度之和大于预设阈值的备选兴趣种类确定为目标兴趣种类,或者,按照活跃度之和从大到小的顺序,取前预设个数个备选兴趣种类作为目标兴趣种类;
采用预设的主题模型解析用户行为数据,得到每个所述服务请求方针对每个所述目标兴趣种类的多个兴趣标签及每个兴趣标签的权重,所述目标兴趣种类的兴趣标签是在该目标兴趣种类下的兴趣分支,兴趣标签的权重表征服务请求方对相应的兴趣标签的喜好程度;所述预设的主题模型包括潜在狄利克雷分布LDA主题模型;
针对每个服务请求方,针对每个目标兴趣种类,将该目标兴趣种类下的兴趣标签作为兴趣特征向量的基,将兴趣标签的权重作为兴趣特征向量的坐标,生成该目标兴趣种类相应的兴趣特征向量;
基于所述兴趣特征向量获取所述目标组中的服务请求方两两之间兴趣的相似参数;
根据所述相似参数确定所述目标组中相匹配的服务请求方。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述活跃度基于每个所述服务请求方对应的用户行为数据获得。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述兴趣特征向量获取所述服务请求方两两之间兴趣的相似参数,包括:
基于所述兴趣特征向量计算所述服务请求方两两之间针对每个所述目标兴趣种类的欧氏距离;
基于所述欧氏距离获取所述服务请求方两两之间的兴趣相似参数。
4.一种用于合乘服务的匹配装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定模块,用于获取每个合乘服务请求携带的行程起点和行程终点;
根据合乘服务请求携带的行程起点和行程终点确定目标组,其中,确定出的同一目标组中的服务请求方对应的行程起点相互之间的位置关系满足预设的起点位置规则,同一目标组中的服务请求方对应的行程终点相互之间的位置关系满足预设的终点位置规则;
获取模块,用于获取所述目标组中的服务请求方在预先设定的备选兴趣种类的活跃度;计算目标组中所有服务请求方针对每种预设的备选兴趣种类的活跃度之和,将活跃度之和大于预设阈值的备选兴趣种类确定为目标兴趣种类,或者,按照活跃度之和从大到小的顺序,取前预设个数个备选兴趣种类作为目标兴趣种类;采用预设的主题模型解析用户行为数据,得到每个所述服务请求方针对每个所述目标兴趣种类的多个兴趣标签及每个兴趣标签的权重,所述目标兴趣种类的兴趣标签是在该目标兴趣种类下的兴趣分支,兴趣标签的权重表征服务请求方对相应的兴趣标签的喜好程度;所述预设的主题模型包括潜在狄利克雷分布LDA主题模型;针对每个服务请求方,针对每个目标兴趣种类,将该目标兴趣种类下的兴趣标签作为兴趣特征向量的基,将兴趣标签的权重作为兴趣特征向量的坐标,生成该目标兴趣种类相应的兴趣特征向量;基于所述兴趣特征向量获取所述目标组中的服务请求方两两之间兴趣的相似参数;
第二确定模块,用于根据所述相似参数确定所述目标组中相匹配的服务请求方。
5.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-3任一项所述的用于合乘服务的匹配方法。
6.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1-3中任一项所述的方法。
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