[发明专利]一种标定点中心坐标精准定位方法有效
申请号: | 201810042165.3 | 申请日: | 2018-01-16 |
公开(公告)号: | CN108205395B | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 汪俊锋;邓宏平;高祥;邢川生;任维蒙 | 申请(专利权)人: | 安徽慧视金瞳科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/041 | 分类号: | G06F3/041;G06F3/042 |
代理公司: | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人: | 王丽丽;金凯 |
地址: | 230000 安徽省合肥市巢湖市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 标定 中心 坐标 精准 定位 方法 | ||
1.一种标定点中心坐标精准定位方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)在计算机屏幕上,绘制标定点;
(2)采集计算机投影画面,获取标定点的灰度图像;
(3)对灰度图像进行阀值化操作;
(4)对阀值后的图像进行连通域检测,得到标定点区域;
(5)对每个连通域进行分析,计算得到标定点连通域的中心坐标和连通域的外接矩形,并扩大外接矩形的尺寸;
(6)按照扩展后的外接矩形的尺寸和中心点坐标,在灰度图像中,提取对应区域标定点连通域对应的轮廓;
(7)对获取的轮廓区域,进行圆形拟合,从而获取到轮廓的初始圆心点;
(8)以圆心点为中心,向四周发射射线,并计算梯度幅值;
(9)遍历所有射线,得到每条射线上的梯度幅值最大点,记为关键点;
(10)随机选取三个关键点,通过关键点完成圆形拟合,得到圆形;
所述随机选取三个关键点,通过关键点完成圆形拟合,得到圆形,具体包括如下步骤:
(101)获取关键点集合,每次从集合中,随机选取三个关键点;
(102)利用所述三个关键点,通过中垂线法计算三个关键点所对应的圆心位置和半径,得到圆Oi;
(103)统计剩余没被随机抽中的关键点中,有多少点位于圆Oi的周边并统计这些点的比例,记为Bi;
(104)循环执行步骤(101)-(103);
(105)找到循环次数中,Bi值最高的圆,记为圆P,圆心记为cp;
(106)若Bi的最大值小于0.9,则需要重新进行圆形拟合,利用圆P对应的周边点,重新获取圆心位置和半径;
(11)对获取的圆形进行复查及对定位结果进行验证。
2.根据权利要求1所述的标定点中心坐标精准定位方法,其特征在于:步骤(8)中,所述以圆心点为中心,向四周发射射线,并计算梯度幅值,具体包括如下步骤:
(81)以圆心点为中心,向四周发射射线,相邻射线的角度间隔为1度;
(82)遍历所有的射线,从圆心点出发,沿当前方向的射线,每隔一个像素,进行一次像素采集;
(83)提取当前像素的前后两个像素,计算梯度幅值;
(84)循环计算每条射线上的所有梯度幅值。
3.根据权利要求1所述的标定点中心坐标精准定位方法,其特征在于:步骤(9)中,所述遍历所有射线,得到每条射线上的梯度幅值最大点,记为关键点,具体包括如下步骤:
(91)遍历每条射线上所有像素点的梯度幅值;
(92)找到梯度幅值最大的像素点所在的位置;
(93)设定梯度阈值,若射线上最大的梯度幅值小于梯度阈值,则该方向上不存在关键点,在下一条射线上继续进行查找关键点,若最大的梯度幅值大于梯度阈值,则记录该最大梯度点,记为关键点;
(94)遍历所有射线,得到每条射线上的关键点。
4.根据权利要求1所述的标定点中心坐标精准定位方法,其特征在于:步骤(106)中,所述利用圆P对应的周边点,重新获取圆心位置和半径,具体包括如下:
(A)设圆P对应的周边点集合为I={(xi,yi)};
(B)求取坐标点(Xk,Yk),该坐标点(Xk,Yk)满足其与圆心cp的距离不超过5个像素;
(C)对于每个坐标点(Xk,Yk),求取坐标点(Xk,Yk)与集合I={(xi,yi)}中的所有坐标点的距离之和,记为dk,其中j为集合I中数据的个数;
(D)求取dk获取最小值对应的坐标点(Xk,Yk),记圆心位置为(Xk,Yk),圆的半径是
5.根据权利要求1所述的标定点中心坐标精准定位方法,其特征在于:步骤(11)中,所述对获取的圆形进行复查及对定位结果进行验证,具体包括如下步骤:
(111)遍历圆周,求取并记录圆周上所有坐标点的梯度幅值;
(112)对梯度幅值按从小到大的顺序排序;
(113)获取第10%位置的梯度幅值和位于第90%位置的梯度幅值;
(114)计算上述两个梯度幅值的差值的绝对值,若差值小于或者等于阈值则圆形定位成功,若大于阈值,则定位失败,该标定点,不能用于投影交互的标定。
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