[发明专利]基于多失真截屏图像的主观质量评价方法

说明书

本发明涉及一种基于多失真截屏图像主观图像质量评价方法，步骤如下：原始图像获取；建立多失真截屏图像数据库；主观评价主法：选择视力正常的被试对多失截屏图像进行主观质量评价，每个被试对多失真截屏图像数据库里的各个失真图像逐一评分；数据处理和分析：MOS值计算，采用Grubbs检验法去除奇异值，剔除离群值后重新计算MOS。

技术领域

本发明属于图像处理领域，具体是截屏图像质量的主观评价系统，涉及建立多失真截屏图像数据库及对数据库进行主观图像质量评价方法。

背景技术

用户在不同数字设备之间共享网络内容，对基于互联网应用技术如游戏、远程控制和网页等的视觉内容质量提出更高要求。这些应用中的视觉内容通常以截屏图像形式出现，截屏图像包含了图像和文本等媒体形式，因此比自然图像蕴含更多信息。虽然针对传统自然图像的单失真和多失真均建立有数据库并且提出了性能优良的算法，以及建立有针对单一失真截屏图像数据库、提出了相应算法，但是还没有对多失真截屏图像的相关研究。鉴于多失真截屏图像的广泛存在并严重影响着人们对截屏图像的视觉体验，为了促进截屏图像相关应用的发展，针对屏幕图像质量评价的研究就变得非常迫切。虽然截屏图像区别于传统自然图像，但是针对传统自然图像进行主观质量评价的算法值得参考。本发明借鉴了对多失真传统自然图像进行主观评价的思想，同时考虑了单一失真截屏图像的评价方法，通过分析多失真在截屏图像上的表现，提出了一种基于多失真截屏图像的主观图像质量评价方法。

发明内容

本发明的目的在于针对多失真截屏图像质量评价问题，建立多失真截屏图像数据库并提出对图像进行主观图像质量评价的方法。技术方案如下：

一种基于多失真截屏图像主观图像质量评价方法，步骤如下：

第一步：原始图像获取

第二步：建立多失真截屏图像数据库

第三步：主观评价主法

选择视力正常的被试对多失截屏图像进行主观质量评价，每个被试对多失真截屏图像数据库里的各个失真图像逐一评分。

第四步：数据处理和分析

(1)MOS值计算：

其中N是被试数量，m_ij表示第i个被试对第j幅失真图像的主观感受分数

(2)采用Grubbs检验法去除奇异值，若满足去除奇异值的公式：

G_N＞G_1－α(N)·σ则判定m_ij为奇异值，G_1－α(N)为临界值，检出水平α＝0.05，统计量G_N为：

G_N＝|m_ij-MOS_j|

标准差σ为：

(3)剔除离群值后重新计算MOS_j值、标准差σ和统计量G_N，再判断是否存在离群值，直到去除奇异值的公式不成立为止，所得MOS值为最终主观分数值。

步骤二中，分别对原始图像加入不同失真等级的JPEG、Gblur和WN三种失真类型；分别对原始图像加入不同失真等级的Gblur和WN混合失真以及加入不同失真等级的Gblur和JPEG混合失真；分别对每幅原始图像加入不同失真等级的JPEG、Gblur和WN混合失真，构建多失真截屏图像数据库。

附图说明：

图1的各图为原始图像；

图2多失真截屏图像的MOS值；