[发明专利]基于用户用电偏离度的智能小区需求响应切负荷方法在审
申请号: | 201810044165.7 | 申请日: | 2018-01-17 |
公开(公告)号: | CN108364120A | 公开(公告)日: | 2018-08-03 |
发明(设计)人: | 陆俊;王凯亮;徐志强;龚钢军;祁兵 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 102206*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 需求响应 智能小区 偏离度 家庭用户 用户用电 小区内用户 分配调度 负荷需求 工程建设 数据信息 响应能力 需求负荷 用电负荷 智能用电 最小准则 响应 用电量 电量 采集 调度 削减 智能 互联网 能源 分析 | ||
1.一种基于用户用电偏离度的智能小区需求响应切负荷方法,该方法包括以下步骤:
S1.采集获取家庭用户的负荷小时用电量数据信息;
S2.计算家庭用户的日内小时用电量基值;
S3.根据需求适应度计算用电小区可参与需求响应切负荷用电总量;
S4.按照参与数最小准则选择参与需求响应切负荷用户操作;
S5.返回步骤S2重复操作完成家庭负荷需求响应切负荷操作。
2.根据权利要求1所述的基于用户用电偏离度的智能小区需求响应切负荷方法,其特征在于,所述步骤S1中,家庭用户总数为K(K的取值范围为1~500),采集时间段为N天(N取值范围为30~90),No.j天(j=1~N)的统计时刻序号为i(i的取值范围为1~24),采集时间间隔为1小时,第k个用户第j天No.i小时负荷用电量数据为
3.根据权利要求1所述的基于用户用电偏离度的智能小区需求响应切负荷方法,其特征在于,所述步骤S2中对每个用户k的N天统计时间段内小时用电量数据进行排序操作,获取每个用户k在No.i时刻的小时用电量最大值及其最小值按照公式计算获得用户k在No.i时刻的小时用电量基值Bk(i)。
4.根据权利要求1所述的基于用户用电偏离度的智能小区需求响应切负荷方法,其特征在于,所述步骤S3中,设当前时刻为No.i,当前时刻用户k的小时用电量为Sk(i),设偏离度权值为q(取值范围0.85~0.95),按照公式dSk(i)=q*[Sk(i)-Bk(i)]计算获取用户k当前No.i时刻的可需求响应电量dSk(i),作为用于下个时刻No.i+1时刻内的可需求响应切负荷电量;按照公式计算获取用户k当前时刻的需求响应适应度;设参与需求响应切负荷阈值为T(取值范围0.2~0.6),选取满足Rk(i)>T条件的用户k参与下一时刻No.i+1的需求响应切负荷操作,设构成需求响应切负荷用户数目为M(1≤M≤K),构成需求响应切负荷用户ID号集合{ID(m)}(m=1,…,p,…,M),则该智能用电小区可参与需求响应切负荷总电量EDR按照公式计算获得。
5.根据权利要求1所述的基于用户用电偏离度的智能小区需求响应切负荷方法,其特征在于,所述步骤S4中,设当前时刻为No.i,下一时刻No.i+1内需要削减负荷总电量为E0(满足E0≤EDR),按照公式计算下一时刻内可削减负荷电量E(i+1),以需求响应参与用户数p最小为优化目标,在满足E(i+1)≥E0条件下,采用整数规划最优化方法,获取日内No.i+1时刻最佳需求响应用户数optP及其最佳需求响应用户序号信息。
6.根据No.i时刻最佳需求响应用户数optP及其最佳需求响应用户序号信息。在下一时刻No.i+1内对智能用电小区进行最小需求响应参与的需求响应切负荷操作。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北电力大学,未经华北电力大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810044165.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种博物馆文物防震安全评估方法
- 下一篇:一种分层走班智能排课方法
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理