[发明专利]基于caffe与软触发下的门牌压印字符识别装置在审
申请号: | 201810044470.6 | 申请日: | 2018-01-11 |
公开(公告)号: | CN108229483A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 赵储;李子印 | 申请(专利权)人: | 中国计量大学 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06T5/20;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 310018 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 程序模块 压印 字符识别装置 采集设备 软件处理 图像 触发 门牌 摄像头采集模块 采集 手写字体识别 采集图像 产品信息 传统特征 检测图像 满足条件 拍照模块 软件触发 算法确定 提取算法 图像采集 图像处理 消除干扰 字符图像 水填充 准确率 调用 网络 学习 | ||
1.基于caffe与软触发下的门牌压印字符识别装置,包括硬件采集设备模块与软件处理程序模块两部分,所述的硬件采集设备模块包括摄像头采集模块、红外对射模块、集控模块;所述的软件处理程序模块包括软件触发拍照模块、图像预处理模块、字符切分模块、caffe学习与识别模块;其特征在于通过软件触发检测判断是否对当前图像进行拍照,避免了硬件触发形式下的图像清晰度问题,提高了装置的图像采集能力;同时,通过红外对射模块辅助判断出门面与门框的种类,进一步提高了装置的适用性,为后续的生产过程提供了更加详细的产品信息,方便之后的数据处理与产品归类工作;其次,使用漫水填充算法对图像进行预处理,以消除图片背景,提高装置的字符提取能力;最后,通过调用caffe框架中的LeNet-5手写字体识别网络进行字符的学习与识别,将训练得到的模型应用于待识别的门牌压印字符图像,最终达到识别字符的目的。
2.根据权利要求1中所述的基于caffe与软触发下的门牌压印字符识别装置其特征在于,摄像头采集模块包括摄像头1号、摄像头2号;红外对射模块包括红外对射模块1号、红外对射模块2号;红外对射模块1号和2号分别由对射发送端与对射接收端组成;记摄像头1号拍摄区域的极左侧与摄像头2号拍摄区域的极左侧形成的交点为交点a,记摄像头1号拍摄区域的极右侧与摄像头2号拍摄区域的极右侧形成的交点为交点b,摄像头1号与摄像头2号放置位置需要保证交点a与交点b位于门牌生产线传送前进方向上;红外对射模块1号与红外对射模块2号分别放置于交点a与交点b的外侧;另外,红外对射模块1号位于交点a左侧,且与交点b的距离应小于一个门框的宽度;红外对射模块2号位于交点b右侧,且与交点a的距离应小于一个门框的宽度;集控模块与摄像头采集模块通过USB数据线传输数据,集控模块与红外对射模块通过采集卡与串口连接,传递信号。
3.根据权利要求1中所述的基于caffe与软触发下的门牌压印字符识别装置其特征在于,软件触发拍照模块处理流程为以下步骤:
步骤一:对权利要求1中通过摄像头获取的门牌压印字符图片采用霍夫变换进行有无圆形的检测。
步骤二:当检测到图片中存在唯一且清晰的圆形时,说明当前采集区域有效,通过软件触发对当前字符图像进行采集拍照,同时检测红外对射模块1号与红外对射模块2号的通断状态:当两者同时为导通状态时,判断当前产品种类为门框;其他状态下判断当前产品种类为门面,从而对产品种类进行区分。
步骤三:对当前采集的图像进行保存记录。对于门框与门面,在判别种类之后,为了使用者方便直观的区分,在图片文件名命名的第三位上,将门框记为1,门面记为0,以示区分。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国计量大学,未经中国计量大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810044470.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。