[发明专利]一种声带恢复评分方法及装置

权利要求书

1.一种声带恢复评分方法，其特征在于，包括：

获取病人在恢复状态下的测试音频；

提取所述测试音频中的第一语音特征参数；

利用所述第一语音特征参数训练以建立第一UBM模型，并得到恢复状态下的声纹特征矢量；

获取数据库中的健康状态下的声纹特征矢量；

通过概率线性判别分析得到恢复状态下的声纹特征矢量和数据库中的健康状态下的声纹特征矢量的相似度；

将所述相似度进行归一化处理，确定所述相似度的区间范围；

根据所述相似度的区间范围得到病人在恢复状态下的得分。

2.根据权利要求1所述的声带恢复评分方法，其特征在于，所述获取病人在恢复状态下的测试音频之前还包括：

获取病人在健康状态下的样本音频；

对所述样本音频进行采样处理和/或预加重处理和/或预滤波处理和/或加窗处理和/或端点检测处理。

提取所述样本音频中的第二语音特征参数；

利用所述第二语音特征参数训练以建立第二UBM模型，并得到健康状态下的声纹特征矢量并存储至数据库中。

3.根据权利要求1所述的声带恢复评分方法，其特征在于，所述获取病人在恢复状态下的测试音频之后，所述提取所述测试音频中的第一语音特征参数之前还包括：

对所述测试音频进行采样处理和/或预加重处理和/或预滤波处理和/或加窗处理和/或端点检测处理。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的声带恢复评分方法，其特征在于，所述第一语音特征参数和所述第二语音特征参数均为梅尔频率倒谱系数。

5.一种声带恢复评分装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取病人在恢复状态下的测试音频；

第一提取单元，用于提取所述测试音频中的第一语音特征参数；

第一建模单元，用于利用所述第一语音特征参数训练以建立第一UBM模型，并得到恢复状态下的声纹特征矢量；

第二获取单元，用于获取数据库中的健康状态下的声纹特征矢量；

相似度单元，用于通过概率线性判别分析得到恢复状态下的声纹特征矢量和数据库中的健康状态下的声纹特征矢量的相似度；

归一化单元，用于将所述相似度进行归一化处理，确定所述相似度的区间范围；

评分单元，用于根据所述相似度的区间范围得到病人在恢复状态下的得分。

6.根据权利要求5所述的声带恢复评分装置，其特征在于，还包括：

第三获取单元，用于获取病人在健康状态下的样本音频；

第一处理单元，用于对所述样本音频进行采样处理和/或预加重处理和/或预滤波处理和/或加窗处理和/或端点检测处理。

第二提取单元，用于提取所述样本音频中的第二语音特征参数；

第二建模单元，用于利用所述第二语音特征参数训练以建立第二UBM模型，并得到健康状态下的声纹特征矢量并存储至数据库中。

7.根据权利要求5所述的声带恢复评分装置，其特征在于，还包括：

第二处理单元，用于对所述测试音频进行采样处理和/或预加重处理和/或预滤波处理和/或加窗处理和/或端点检测处理。

8.根据权利要求5至7中任意一项所述的声带恢复评分装置，其特征在于，所述第一语音特征参数和所述第二语音特征参数均为梅尔频率倒谱系数。