[发明专利]检测方法和装置有效
申请号: | 201810045159.3 | 申请日: | 2018-01-17 |
公开(公告)号: | CN108171204B | 公开(公告)日: | 2019-09-17 |
发明(设计)人: | 刘经拓 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 像素 摄像头 目标对象 方法和装置 目标图像 人脸区域 实体部位 焦距 摄像头拍摄 活体检测 焦距确定 连续调节 生成图像 图像确定 图像序列 拍摄 检测 活体 人脸 图像 清晰 申请 | ||
1.一种用于移动设备的检测方法,所述移动设备安装有可调节焦距的摄像头,所述方法包括:
连续调节所述摄像头的焦距对目标对象进行拍摄,生成图像序列;
对于所拍摄的图像中的人脸区域的每一个像素,将所述图像序列中的、该像素最清晰的图像确定为该像素的目标图像,确定所述摄像头拍摄所述目标图像时的焦距,并基于所述焦距确定该像素对应的所述目标对象的实体部位与所述摄像头的距离;
基于人脸区域中的各个像素对应的实体部位与所述摄像头的距离,确定所述目标对象是否为活体;
所述基于人脸区域中的各个像素对应的实体部位与所述摄像头的距离,确定所述目标对象是否为活体,包括:
响应于确定人脸区域中的像素对应的实体部位与所述摄像头的距离不一致,基于人脸区域中的各个像素对应的实体部位与所述摄像头的距离,生成人脸深度图;将所述人脸深度图输入至预先训练的活体检测模型,得到活体检测结果,其中,所述活体检测模型用于检测人脸深度图所涉及的人脸是否为活体的人脸;
响应于确定人脸区域中的各个像素对应的实体部位与所述摄像头的距离一致,确定所述目标对象不为活体。
2.根据权利要求1所述的检测方法,其中,在所述连续调节所述摄像头的焦距对目标对象进行拍摄,生成图像序列之后,所述方法还包括:
提取所述图像序列中的任一图像,对所提取的图像进行人脸检测,确定人脸区域的在所提取的图像中的位置,将所述位置确定为所述图像序列中的各个图像中的人脸区域的位置。
3.根据权利要求1所述的检测方法,其中,所述基于人脸区域中的各个像素对应的实体部位与所述摄像头的距离,确定所述目标对象是否为活体,包括:
基于人脸区域中的各个像素对应的实体部位与所述摄像头的距离,生成人脸深度图;
将所述人脸深度图输入至预先训练的活体检测模型,得到活体检测结果,其中,所述活体检测模型用于检测人脸深度图所涉及的人脸是否为活体的人脸。
4.根据权利要求1所述的检测方法,其中,所述基于人脸区域中的各个像素对应的实体部位与所述摄像头的距离,确定所述目标对象是否为活体,还包括:
响应于确定人脸区域中的像素对应的实体部位与所述摄像头的距离不一致,确定所述目标对象为活体。
5.一种用于移动设备的检测装置,所述移动设备安装有可调节焦距的摄像头,所述装置包括:
拍摄单元,配置用于连续调节所述摄像头的焦距对目标对象进行拍摄,生成图像序列;
第一确定单元,配置用于对于所拍摄的图像中的人脸区域的每一个像素,将所述图像序列中的、该像素最清晰的图像确定为该像素的目标图像,确定所述摄像头拍摄所述目标图像时的焦距,并基于所述焦距确定该像素对应的所述目标对象的实体部位与所述摄像头的距离;
第二确定单元,配置用于基于人脸区域中的各个像素对应的实体部位与所述摄像头的距离,确定所述目标对象是否为活体;
所述第二确定单元包括:
第二生成模块,配置用于响应于确定人脸区域中的像素对应的实体部位与所述摄像头的距离不一致,基于人脸区域中的各个像素对应的实体部位与所述摄像头的距离,生成人脸深度图;
第二输入模块,配置用于将所述人脸深度图输入至预先训练的活体检测模型,得到活体检测结果,其中,所述活体检测模型用于检测人脸深度图所涉及的人脸是否为活体的人脸;
所述第二确定单元进一步配置用于:
响应于确定人脸区域中的各个像素对应的实体部位与所述摄像头的距离一致,确定所述目标对象不为活体。
6.根据权利要求5所述的检测装置,其中,所述装置还包括:
第三确定单元,配置用于提取所述图像序列中的任一图像,对所提取的图像进行人脸检测,确定人脸区域的在所提取的图像中的位置,将所述位置确定为所述图像序列中的各个图像中的人脸区域的位置。
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