[发明专利]一种精细化网格内涝水淹预报方法

权利要求书

1.一种精细化网格内涝水淹预报方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：以管网排水分区为单元，以下垫面类型为依据对城区进行网格化划分；

步骤2：若网格区域内含有流域则建立SCS模型，若网格区域内无河道流域则建立SWMM模型；根据城市降雨历史数据对SCS模型和SWMM模型进行优化验证；

步骤3：使用SCS模型和SWMM模型分别计算当前城市暴雨下网格区域径流量和溢流节点的溢流量，将溢流数据作为参数输入LISFLOOD-FP 模型，模拟城市的淹没范围、水深及淹没过程。

2.根据权利要求1所述的精细化网格内涝水淹预报方法，其特征在于，所述步骤1中，网格化划分的具体方法为：

将高分辨率遥感数据、城区河流矢量数据、道路、水闸、地下管网、排水管道、农村居民区、行政边界数据在GIS软件中统一加载，在空间上进行叠加，根据基础地理信息，以管网排水分区为单元，以下垫面类型为依据进行城区网格划分，划分的依据包括一维管网数据、二维地表DEM数据、高分辨地表正射影像数据，划分从粗到细，直至流域面积小于1km²。

3.根据权利要求1所述的精细化网格内涝水淹预报方法，其特征在于，所述SCS模型的建立及优化过程包括：

根据土壤水文性质以及土地利用情况，得到各种类型土地对应的CN值，利用面积加权计算网格区域的CN值，0≤CN≤100，

S 为流域当时的最大可能滞留量，即流域土壤的缺水量；SCS 模型产流基本公式为：

其中，P为降雨量，R 为直接径流量；

利用城市降雨历史数据对SCS模型进行验证，如与实际历史内涝情况不符，优化调整土地CN值，重新计算网格区域的CN值。

4.根据权利要求1所述的精细化网格内涝水淹预报方法，其特征在于，所述SWMM模型建立及优化过程包括：

对网格区域进行管网数据概化，划分子汇水区，确定出水口；

参考SWMM使用手册设置模型参数，包括不透水曼宁系数、透水地面曼宁系数、不透水地表洼蓄量、透水地表洼蓄量、管道糙率、最大下渗率、最小下渗率和衰减系数；

利用城市降雨历史数据计算SWMM模型模拟下的出水口流量和溢流节点溢流量，如与实际历史内涝情况不符，优化调整模型参数，重新计算。