[发明专利]一种封闭式组合电器局部放电模式识别系统在审

专利信息
申请号: 201810045952.3 申请日: 2018-01-17
公开(公告)号: CN108205099A 公开(公告)日: 2018-06-26
发明(设计)人: 陆昊昊 申请(专利权)人: 南通尚力机电工程设备有限公司
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12;G06T5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 226001 江苏省南通*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 封闭式组合电器 处理模块 局部放电 局部放电模式识别 图像增强处理模块 图像采集装置 图像处理装置 图像平滑处理 存储器 图像滤波 图像去噪 中央处理装置 中央处理器 比对结果 标准图像 图像信息 依次连接 比对 显示器 采集 图像
【说明书】:

发明提供一种封闭式组合电器局部放电模式识别系统,利用图像采集装置、中央处理装置和存储器对待测封闭式组合电器局部放电模式进行识别,图像采集装置采集待测封闭式组合电器局部放电的图像信息,中央处理器将经过图像处理装置处理后的图像和存储器内的标准图像进行比对,然后使用显示器显示比对结果,以识别待测封闭式组合电器的局部放电模式,其中,图像处理装置包括图像增强处理模块、图像去噪处理模块、图像滤波处理模块和图像平滑处理模块,图像增强处理模块、图像滤波处理模块、图像去噪处理模块和图像平滑处理模块依次连接。

技术领域

本发明涉及电力设备测试领域,尤其涉及一种封闭式组合电器局部放电模式识别系统。

背景技术

随着社会的进步,电力系统也在快速发展,电网电压等级越来越高,覆盖范围越来越广,电力设备的安全可靠运行也越来越重要,由于电力设备一般都处于室外,不可避免地会产生绝缘损坏、老化等现象,局部放电也会随之产生。局部放电能加快对电力设备绝缘的损坏,降低绝缘寿命,严重影响设备的安全运行。

目前,封闭式组合电器局部放电的检测还是依靠目测法进行局部放电并结合已有的经验来进行局部放电模式,这种方法具有一定的主观性,缺乏科学性和准确性,同时效率低,因此,我们需要一种更有效地方法实现封闭式组合电器局部放电模式。

发明内容

因此,为了克服上述问题,本发明提供一种封闭式组合电器局部放电模式识别系统,利用图像采集装置、中央处理装置和存储器对待测封闭式组合电器局部放电模式进行识别,图像采集装置采集待测封闭式组合电器局部放电的图像信息,中央处理器将经过图像处理装置处理后的图像和存储器内的标准图像进行比对,以识别所述待测封闭式组合电器的局部放电模式。

根据本发明的一种封闭式组合电器局部放电模式识别系统,所述封闭式组合电器局部放电模式识别系统包括紫外光镜头、图像采集装置、图像处理装置、中央处理器、存储器和显示器,其中,所述紫外光镜头、所述图像采集装置、所述图像处理装置、所述中央处理器和所述存储器依次连接,待测封闭式组合电器和所述紫外光镜头连接,所述显示器和所述中央处理器连接;

所述图像处理装置包括图像增强处理模块、图像去噪处理模块、图像滤波处理模块和图像平滑处理模块,所述图像增强处理模块、所述图像滤波处理模块、所述图像去噪处理模块和所述图像平滑处理模块依次连接;

所述图像增强处理模块将所述图像采集装置采集的图像进行图像增强处理,得到图像增强后的图像;

所述图像去噪处理模块将所述图像增强后的图像进行去噪处理,得到图像去噪后的图像;

所述图像滤波处理模块将所述图像去噪后的图像进行滤波处理,得到滤波处理后的图像;

所述图像平滑处理模块对所述滤波处理后的图像进行平滑处理,得到平滑处理后的图像;

所述存储器存储有所述封闭式组合电器的空隙放电、沿面放电、悬浮电位体放电和气泡放电的标准图像;所述平滑处理后的图像传输至所述中央处理器,所述中央处理器将所述平滑处理后的图像和所述存储器内的所述标准图像进行比对,以识别所述待测封闭式组合电器的局部放电模式,通过所述显示器显示所述待测封闭式组合电器的局部放电模式。

优选的,所述图像采集装置为CCD图像采集传感器。

优选的,所述图像增强处理模块将所述图像采集装置采集的图像进行图像增强处理,具体的图像增强处理方法为:

将所述图像采集装置采集的图像定义为二维函数f(x,y) ,其中x、y是空间坐标,对图像f(x,y)进行图像增强处理,得到图像增强后的图像p(x,y),其中,

,r为常数。

优选的,所述图像去噪处理模块将所述图像增强后的图像进行去噪处理,具体的图像去噪处理方法为:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南通尚力机电工程设备有限公司,未经南通尚力机电工程设备有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810045952.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top