[发明专利]信息获取方法和装置

说明书

本申请实施例公开了信息获取方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的面部图像；提取所述面部图像的至少一个特征区域；将所述特征区域输入到预先训练的皮肤属性检测模型，确定用户面部的皮肤属性信息，皮肤属性信息用于指示皮肤属性。该实施方式可以提高确定用户的皮肤属性的速度及准确性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能技术领域，尤其涉及信息获取方法和装置。

背景技术

每个人的皮肤属性是各不相同的，皮肤属性例如可以为油性皮肤、干性皮肤、混合型皮肤、敏感性皮肤等。面部皮肤的皮肤属性从某种程度上可以代表一个人的皮肤属性。

对于同一种皮肤属性，由于个体对皮肤的关注度以及处理方法的不同而有表现为较大的差异。

此外，在不同的疲劳状态下以及不同年龄阶段，同一个人的皮肤属性会发生变化。如果对皮肤属性不予例会，可能会引起皮肤状态恶化，甚至引起皮肤相关的疾病。

发明内容

本申请实施例提出了一种信息获取方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息获取方法，该方法包括：获取用户的面部图像；提取所述面部图像的至少一个特征区域；将所述特征区域输入到预先训练的皮肤属性检测模型，确定用户面部的皮肤属性信息，所述皮肤属性信息用于指示皮肤属性。

在一些实施例中，特征区域包括以下至少一者：眼袋区、眼角区和三角区；以及提取面部图像的至少一个特征区域包括：基于关键点检测提取至少一个特征区域。

在一些实施例中，皮肤属性检测模型包括眼袋区皮肤属性检测子模型、眼角区皮肤属性检测子模型和三角区皮肤属性检测子模型；以及将特征区域输入到预先训练的皮肤属性检测模型，确定用户的皮肤属性信息，包括：将眼袋区、眼角区和三角区分别输入到眼袋区皮肤属性检测子模型、眼角区皮肤属性检测子模型和三角区皮肤属性检测子模型，确定眼袋区、眼角区和三角区分别对应的在多个预设皮肤属性中各预设皮肤属性的上的概率值；根据概率值确定眼袋区、眼角区和三角区各自对应的皮肤属性信息。

在一些实施例中，确定用户的皮肤属性信息还包括：对于多个预设皮肤属性中的任一预设皮肤属性，执行如下加权和操作：计算眼袋区、眼角区和三角区分别在该预设皮肤属性上的概率值的加权和作为用户面部在该预设皮肤属性上的概率值；根据用户面部在各个预设皮肤属性上的概率值确定用户面部的皮肤属性信息。

在一些实施例中，皮肤属性检测模型为卷积神经网络模型。

在一些实施例中，在获取用户的面部图像之前，信息获取方法还包括：使用多个划分了特征区域以及对特征区域添加了皮肤属性标注的图像对皮肤属性检测模型进行训练。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息获取装置，该装置包括：获取单元，配置用于获取用户的面部图像；提取单元，配置用于提取面部图像的至少一个特征区域；确定单元，配置用于将特征区域输入到预先训练的皮肤属性检测模型，确定用户面部的皮肤属性信息，皮肤属性信息用于指示皮肤属性。

在一些实施例中，特征区域包括以下至少一者：眼袋区、眼角区和三角区；以及提取单元进一步配置用于基于关键点检测提取至少一个特征区域。

在一些实施例中，皮肤属性检测模型包括眼袋区皮肤属性检测子模型、眼角区皮肤属性检测子模型和三角区皮肤属性检测子模型；以及确定单元进一步配置用于：将眼袋区、眼角区和三角区分别输入到眼袋区皮肤属性检测子模型、眼角区皮肤属性检测子模型和三角区皮肤属性检测子模型，确定眼袋区、眼角区和三角区分别对应的在多个预设皮肤属性中各皮肤属性的上的概率值；根据概率分布确定眼袋区、眼角区和三角区各自对应的皮肤属性信息。