[发明专利]确定病人就诊级别的方法及装置在审
申请号: | 201810046584.4 | 申请日: | 2018-01-17 |
公开(公告)号: | CN108172295A | 公开(公告)日: | 2018-06-15 |
发明(设计)人: | 李朋海;陈金磊;于兵;张小伟;陈维 | 申请(专利权)人: | 上海延华智能科技(集团)股份有限公司;上海东方延华节能技术服务股份有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 邓超 |
地址: | 200333 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 体征 级别确定 人工处理 医疗设备 自动确定 费力 | ||
本发明实施例提供了一种确定病人就诊级别的方法及装置,涉及医疗设备技术领域。方法应用于就诊级别确定系统。方法包括:获得病人的至少一类体征数据;确定出至少一类体征数据中每类体征数据的就诊级别;基于每类体征数据的就诊级别,确定出病人的当前就诊级别。因此,通过就诊级别确定系统根据体征数据自动确定出病人的当前就诊级别,避免了人工处理的费时费力,极大的提高了医院的就诊效率。
技术领域
本发明涉及医疗设备技术领域,具体而言,涉及一种确定病人就诊级别的方法及装置。
背景技术
目前,就医的病人到各大医院就诊时,有护士对该病人进行血压、体温、脉搏、血氧饱和度、血糖等信息内容进行测试,然后将测试获得的结果输入到电脑中作为该病人的在该医院就诊时的体征信息,以便医生可进行参考。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种确定病人就诊级别的方法及装置,以有效的改善上述缺陷。
本发明的实施例通过如下方式实现:
第一方面,本发明实施例提供了一种确定病人就诊级别的方法,所述方法应用于就诊级别确定系统。所述方法包括:获得病人的至少一类体征数据;确定出所述至少一类体征数据中每类体征数据的就诊级别;基于所述每类体征数据的就诊级别,确定出所述病人的当前就诊级别。
结合上述第一方面提供的技术方案,在一些可能的实现方式中,所述确定出所述至少一类体征数据中每类体征数据的就诊级别。包括:获得每类体征数据中每种体征数据的严重级别对应的得分;将每类体征数据中得分最高的最高分体征数据的严重级别作为每类体征数据的就诊级别。
结合上述第一方面提供的技术方案,在一些可能的实现方式中,所述获得每类体征数据中每种体征数据的严重级别对应的得分,包括:获得每类体征数据中每种体征数据的严重级别所对应的预设得分;将每种体征数据的严重级别所对应的预设得分乘以每种体征数据的权重值,获得每类体征数据中每种体征数据的严重级别对应的得分。
结合上述第一方面提供的技术方案,在一些可能的实现方式中,在所述确定出所述至少一类体征数据中每类体征数据的就诊级别之前,所述方法还包括:判断所述至少一类体征数据中是否有任意一种严重级别为阈值级别的目标体征数据;在为否时,执行步骤:确定出所述至少一类体征数据中每类体征数据的就诊级别。
结合上述第一方面提供的技术方案,在一些可能的实现方式中,所述基于每类体征数据的就诊级别,确定出所述病人的当前就诊级别,包括:获得每类体征数据的就诊级别所对应的得分;将所述至少一类体征数据中最高得分对应的目标类体征数据的就诊级别确定为所述病人的当前就诊级别。
第二方面,本发明实施例提供了一种确定病人就诊级别的装置,所述装置应用于就诊级别确定系统。所述装置包括:数据获得模块,用于获得病人的至少一类体征数据。第一确定模块,用于确定出所述至少一类体征数据中每类体征数据的就诊级别。第二确定模块,用于基于每类体征数据的就诊级别,确定出所述病人的当前就诊级别。
结合上述第二方面提供的技术方案,在一些可能的实现方式中,所述第一确定模块包括:第一得分获得单元,用于获得每类体征数据中每种体征数据的严重级别对应的得分。第一级别确定单元,用于将每类体征数据中得分最高的最高分体征数据的严重级别作为每类体征数据的就诊级别。
结合上述第二方面提供的技术方案,在一些可能的实现方式中,所述第一得分获得单元包括第一预设得分获得子单元,用于获得每类体征数据中每种体征数据的严重级别所对应的预设得分。第一得分获得子单元,用于将每种体征数据的严重级别所对应的预设得分乘以每种体征数据的权重值,获得每类体征数据中每种体征数据的严重级别对应的得分。
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