[发明专利]一种鼻咽癌数据库及基于所述数据库的综合诊疗决策方法

说明书

本发明提供了一种鼻咽癌数据库，包括临床大数据库和基因组学数据库；所述临床大数据库中记录有由临床文字数字信息形成的第一数据以及根据临床图像信息提取并识别出的第二数据；鼻咽癌数据库中的第一数据、第二数据和/或基因组学数据都伴随其时间属性；所述鼻咽癌数据库中的数据用于支持诊疗决策服务器进行基于第一模型、第二模型、第三模型、第四模型和/或第五模型的诊疗决策，所述第四模型和第五模型均以多组学数据为输入，所述第一模型、第二模型和第三模型均以单组学数据为输入。本发明能够为用户提供基于人工智能的精准的智能诊断决策服务，具备广阔的使用前景。

技术领域

本发明涉及医疗领域，尤其涉及一种鼻咽癌数据库及基于所述数据库的综合诊疗决策方法。

背景技术

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能医疗是其在医疗领域的扩展应用。目前人工智能医疗主要包括虚拟助理、医疗大数据、医学影像、智能语音、健身生物技术、健康生活方式管理、医疗搜索、癌症早筛、人工智能芯片等方面。现有出现医疗相关智能系统包括IBM公司Watson机器人、中山眼科中心“CC—Cruiser先天性白内障人工智能平台”等。

但是，现有的人工智能医疗系统未有如鼻咽癌的这类专科医疗领域的智能系统，以Watson机器人为例，其功能相对齐全，可覆盖多种常见肿瘤，但对目前一些我国常见的特色的癌症专科领域深入不足。而除去Watson机器人之外，国内一些职能平台等系统功能较为单一，主要针对某一特定小范围疾病或检查项目，远不能达到系统化辅助诊疗的效果。

鼻咽癌是广东省地方特色癌种，复发和转移是主要死因，精准预测复发转移并指导个体化治疗是提高疗效的关键，而如何基于智能化的数据分析并由此进行精准的决策是目前亟待解决的问题。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种鼻咽癌数据库及基于所述数据库的综合诊疗决策方法。

本发明是以如下技术方案实现的：

一种鼻咽癌数据库，包括临床大数据库和基因组学数据库；

所述临床大数据库中记录有由临床文字数字信息形成的第一数据以及根据临床图像信息提取并识别出的第二数据；鼻咽癌数据库中的第一数据、第二数据和/或基因组学数据都伴随其时间属性；

所述鼻咽癌数据库中的数据用于支持诊疗决策服务器进行基于第一模型、第二模型、第三模型、第四模型和/或第五模型的诊疗决策，所述第四模型和第五模型均以多组学数据为输入，所述第一模型、第二模型和第三模型均以单组学数据为输入。

进一步地，所述诊疗决策方法使用上述鼻咽癌数据库，包括：

根据鼻咽癌数据库中的数据构建诊疗决策模型，所述诊疗决策模型包括第一模型、第二模型、第三模型、第四模型和/或第五模型；

选择诊疗决策模型；

根据所述诊疗决策模型为用户提供诊疗决策服务。

进一步地，所述第一模型的构建方法包括：

S1.对第一数据进行分析，将第一数据中各因素与患者的预后及治疗效果进行关联，去除目标因素，所述目标因素均具备强相关性和共线性；

S2.在对剩余因素筛选出对患者预后有确定显著影响的特征因素，建立第一模型；

S3.对第一模型进行验证分析。

进一步地，所述第二模型的构建方法包括：

S10.对图像数据进行预处理；