[发明专利]一种全时空域内大坝健康状况影响因素贡献度辨识方法

权利要求书

1.全时空域内大坝健康状况影响因素贡献度辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)定义大坝安全状况为决策系统条件指标，以大坝整体安全度为决策指标，大坝健康状况决策系统NDS＝(U,C∪D)，C为条件指标，D为决策指标，U为决策指标划分论域；

(2)设置大坝健康状况指标邻域半径计算参数λ和指标贡献度下限sig_ctrl，对条件指标和决策指标进行归一化处理；

(3)计算大坝健康状况条件指标邻域半径，获取所有样本邻域δ_B(x_i)，依据决策指标划分论域U；

(4)将空集φ赋给指标约简集合red，将论域U赋给大坝健康状况指标安全度样本smp；

(5)对任意大坝健康状况指标a_i∈A-red，A为指标集合，red为指标约简集合，计算决策正域POS_B(D)、决策指标对条件指标的依赖程度、条件指标贡献度SIG(a,B,D)；

(6)找到贡献度最大的指标a_k及其贡献度SIG(a_k,B,D)，并进行判断，完成大坝整体健康状况影响因素贡献度的辨识。

2.根据权利要求1所述的全时空域内大坝健康状况影响因素贡献度辨识方法，其特征在于：给定信息系统邻域近似空间二元组NAS＝(U,N)，N为其上邻域关系，定义在邻域近似空间NAS上的上下近似及边界近似，判断被X包含的邻域信息粒子的最大并集，与X毫无关联的邻域信息粒子被称为X的负域NEG(X)，给定邻域决策系统NDS＝(U,C∪D)，决策指标D将论域U划分成N个等价类，定义决策指标D的上下近似及决策边界，决策指标的下近似即为决策正域POS_B(D)，利用公式来计算大坝健康状况决策系统决策指标D对条件指标B的依赖程度，其中，Card为计算集合元素个数公式。

3.根据权利要求2所述的全时空域内大坝健康状况影响因素贡献度辨识方法，其特征在于：大坝健康状况邻域决策系统NDS＝(U,C∪D)，定义a相对于B的贡献度为：SIG(a,B,D)＝γ_B(D)-γ_B-{a}(D)，a为指标参量；B为特征子集。

4.根据权利要求2所述的全时空域内大坝健康状况影响因素贡献度辨识方法，其特征在于：大坝健康状况邻域决策系统NDS＝(U,C∪D)，定义a相对于B的贡献度为：SIG(a,B,D)＝γ_B∪a(D)-γ_B(D)。

5.根据权利要求4所述的全时空域内大坝健康状况影响因素贡献度辨识方法，其特征在于：当大坝健康指标a_k的贡献度SIG(a_k,B,D)>sig_ctrl时，更新约简集合red←red∪a_k，更新大坝健康指标安全度样本smp←smp-POS_k，并重新计算决策正域POS_B(D)、决策指标对条件指标的依赖程度、条件指标贡献度SIG(a,B,D)，其中，sig_ctrl为贡献度的下限，当指标a_k的贡献度SIG(a_k,B,D)<sig_ctrl时，输出指标约简集合red及其内指标贡献度{SIG(a_i,B,D)}。