[发明专利]面向软件缺陷的领域知识图谱自动化构建方法有效

专利信息
申请号: 201810047681.5 申请日: 2018-01-12
公开(公告)号: CN108121829B 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 李斌;陈定山;孙小兵 申请(专利权)人: 扬州大学
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F40/279
代理公司: 南京中新达专利代理有限公司 32226 代理人: 孙鸥;朱杰
地址: 225009 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 面向 软件 缺陷 领域 知识 图谱 自动化 构建 方法
【权利要求书】:

1.面向软件缺陷的领域知识图谱自动化构建方法,其特征在于步骤如下:

(1)对相关bug缺陷库中的bug缺陷信息进行抓取,抓取bug报告中的BugID、缺陷描述信息以及平台、产品、组件、和状态四种属性,并进行自然语言处理,其中包含步骤:词语切分、词性标注;

(2)根据自然语言处理过后句子中词的词性标注,利用短语识别的正则表达式识别出句子中的名词短语Noun Phrase即NP、动词短语Verb Phrase即VP和带有开放从句补语的动词短语VVP;

(3)对bug缺陷描述信息进行依存句法分析,找出具体的“依赖”词和“主导”词之间的依存关系,提取出缺陷描述句子中的语法结构;

(4)根据词与词之间的依存关系,并结合步骤(2)中提取到的NP与VP,构造出bug缺陷描述信息的关系三元组即NP1,VP,NP2,一个缺陷描述语句不止一个关系三元组;其中,NP1表示该关系三元组中第一个名词短语,NP2表示该关系三元组中第二个名词短语;

(5)对步骤(4)所提取到的bug缺陷描述信息的关系三元组进行补充,加入步骤(1)抓取到的bug缺陷信息中的BugID,最终生成关于bug缺陷的关系四元组即BugID,NP1,VP,NP2;

(6)利用步骤(1)中采集的bug缺陷的属性X,构成bug缺陷的属性三元组即BugID,property,X,作为对bug信息的进一步描述,为之后的软件缺陷领域知识图谱的构建做准备;其中,X是指当前bug的具体属性,为平台、产品、组件和状态四种属性中的一种,property表示当前BugID和X是属性的关系;

(7)根据之前所提取的属性三元组和关系四元组,提取bug缺陷分类的领域特征,借助于领域特征,促进下面的分类器学习训练过程;

(8)利用提取的特征,采用半监督SVM分类器进行学习、训练,并进行缺陷的领域分类;

(9)分类器标记完成后,将标记到的各类bug缺陷数据存入到可视化数据库中,生成关于软件缺陷的领域知识图谱。

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