[发明专利]一种瞬变电磁视电阻率计算方法、系统、装置及存储介质

权利要求书

1.一种瞬变电磁视电阻率计算方法，其特征在于，包括：

获取当前时间窗口的感应电动势和当前时间窗口；

将所述感应电动势输入预先建立的神经网络模型，得到与所述感应电动势对应的视电阻率；

其中，所述神经网络模型的训练过程包括利用训练数据集对待训练神经网络模型进行训练，得到所述神经网络模型；所述训练数据集包括每个时间窗口下的感应电动势和相应的视电阻率；

其中，所述每个时间窗口下的感应电动势和相应的视电阻率的获取过程，包括：

预先获取不同时间窗口的视电阻率；

将不同时间窗口的视电阻率输入感应电动势响应公式，计算出与每个不同时间窗口的视电阻率一一对应的感应电动势；

所述感应电动势响应公式：

式中，S_T，S_R分别为发送回线和接收线圈的有效面积，erf(u)为误差函数，I₀为发射电流，a为发射回线半径，u为瞬变场参数，μ₀为均匀半空间的磁导率，μ₀＝4π×10^-7H/m，ρ为均匀半空间电阻率，t为时间窗口，0.08ms<t<1s。

2.根据权利要求1所述的瞬变电磁视电阻率计算方法，其特征在于，所述利用训练数据集对待训练神经网络模型进行训练，得到所述神经网络模型的过程，包括：

预先生成所述待训练神经网络模型的初始权值集；

利用所述训练数据集、所述初始权值集和梯度下降算法对所述待训练神经网络模型进行反向传播训练，得到与每个时间窗口对应的神经网络结构；

利用与每个时间窗口对应的神经网络结构，生成所述神经网络模型。

3.根据权利要求2所述的瞬变电磁视电阻率计算方法，其特征在于，所述神经网络模型为三层BP神经网络模型，隐含层单元个数为10个。

4.一种瞬变电磁视电阻率计算系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取当前时间窗口的感应电动势和当前时间窗口；

计算模块，用于将所述感应电动势输入预先建立的神经网络模型，得到与所述感应电动势对应的视电阻率；

其中，所述计算模块，包括训练单元，用于利用训练数据集对待训练神经网络模型进行训练，得到所述神经网络模型；所述训练数据集包括每个时间窗口下的感应电动势和相应的视电阻率；

其中，所述训练单元，包括：

训练数据获取子单元，用于预先获取不同时间窗口的视电阻率，将不同时间窗口的视电阻率输入感应电动势响应公式，计算出与每个不同时间窗口的视电阻率一一对应的感应电动势；

所述感应电动势响应公式：

式中，S_T，S_R分别为发送回线和接收线圈的有效面积，erf(u)为误差函数，I₀为发射电流，a为发射回线半径，u为瞬变场参数，μ₀为均匀半空间的磁导率，μ₀＝4π×10^-7H/m，ρ为均匀半空间电阻率，t为时间窗口，0.08ms<t<1s。

5.根据权利要求4所述的瞬变电磁视电阻率计算系统，其特征在于，所述训练单元，包括：

权值生成子单元，用于预先生成所述待训练神经网络模型的初始权值集；

训练子单元，用于利用所述训练数据集、所述初始权值集和梯度下降算法对所述待训练神经网络模型进行反向传播训练，得到与每个时间窗口对应的神经网络结构；

网络生成子单元，用于利用与每个时间窗口对应的神经网络结构，生成所述神经网络模型。