[发明专利]信息处理方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810048375.3 申请日: 2018-01-18
公开(公告)号: CN108564392A 公开(公告)日: 2018-09-21
发明(设计)人: 平善涛;张杰伟;王冠群 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;H04N21/258;H04N21/25;H04N21/239;H04N21/466;H04N21/442
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 方法和装置 概率 目标事件 特征信息 信息处理 折扣信息 个性化 直播 对象展示 数值确定 采集
【权利要求书】:

1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:

采集进入直播间内的对象的第一特征信息;其中,所述直播间用于向所述对象展示第一推广平台;

根据所述第一特征信息,分别获取所述对象在所述第一推广平台上发生目标事件的第一概率,以及所述对象留存在所述第一推广平台上的第二概率;

根据所述第一概率和所述第二概率,确定所述对象的用于表征所述对象对所述第一推广平台的接受程度的第一数值;

根据所述第一数值,确定所述对象发生所述目标事件时对应的折扣信息并发送给所述对象。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对进入直播间内的对象的第一特征信息进行采集之前,还包括:

接收所述对象发起的进入所述直播间的请求;所述请求中携带所述对象的标识信息;

根据所述标识信息,获取所述对象的相关信息;

根据所述相关信息,判断所述对象是否满足预设的拒绝进入所述直播间的条件;

如果不满足所述条件,则允许所述对象进入所述直播间。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一特征信息,分别获取所述对象在所述第一推广平台上发生目标事件的第一概率,以及所述对象留存在所述第一推广平台上的第二概率,包括:

将所述第一特征信息输入第一预测模型进行机器学习,得到所述第一概率;其中,所述第一预测模型用于预测所述对象在所述第一推广平台上发生所述目标事件的概率;

将所述第一特征输入到第二预测模型进行机器学习,得到所述第二概率;其中,所述第二预测模块用于预测所述对象留存在所述第一推广平台上的概率。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一概率和所述第二概率,确定所述对象的用于表征所述对象对所述第一推广平台的接受程度的第一数值,包括:

将所述第一概率和所述第二概率分别与各种对应的权重进行相乘,并将相乘后的结果相加得到所述第一数值。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在在于,还包括:

在采集进入直播间内的对象的第一特征信息的同时,采集所述对象的第二特征信息;

根据所述第二特征信息,预测所述对象在所述第一推广平台上的消费类型;

根据所述对象的消费类型,确定所述对象在发生所述目标事件时的最低消费金额并发送给所述对象。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:

将所述折扣信息和所述最低消费金额进行组合,形成第一消息;

将所述第一消息发送给所述对象;其中所述第一消息中携带所述折扣信息和所述最低消费金额,并指示出所述折扣信息需要在满足所述最低消费金额时有效。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二特征信息,预测所述对象在所述第一推广平台上的消费类型,包括:

将所述第二特征信息输入到分类模型进行分类预测,得到所述对象在每个消费类型下的预测概率,将最大预测概率对应的消费类型作为所述对象的消费类型。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

检测所述对象在直播过程中的互动信息;

根据所述互动信息,向所述对象发放在发生所述目标事件时的额外奖励参数。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述互动信息,向所述对象发放在发生所述目标事件时的额外奖励参数,包括:

从所述互动信息中提取互动次数和互动类型;

根据所述互动次数和所述互动类型,确定所述对象的活跃等级;

根据所述活跃等级确定所述额外奖励参数。

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