[发明专利]一种图像识别的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种图像识别的方法和装置。

背景技术

在当今社会，实现自动化是一种必然趋势，越来越多的工厂需要转型为智能工厂。在智能工厂中布置有很多智能设备，这些智能设备一般安装有用于监控测量等的智能仪表，智能仪表的识别对于监控测量智能设备的数据以及后续控制智能设备尤为重要，是实现智能工厂的一个重要组成部分。

现有技术中，仍然采用人工识别的方式来识别智能仪表，例如，工作人员进入智能工厂，靠近智能仪表，利用人眼辨别读取智能仪表的显示屏上的仪表数字。

但是，发明人经过研究发现，采用现有技术中人工识别智能仪表的方式存在以下问题：第一，有些智能仪表所处的环境比较复杂恶劣，人工识别危险系数较高；第二，社会劳动力越来越少，采用人工识别浪费人力，人工成本高；第三，读取仪表数字依靠的是人眼辨别，影响因素较多，人工识别精度低。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种图像识别的方法和装置，以充分考虑实际环境因素和复杂情况，自动化实现图像识别，降低了人工识别的危险性；尽可能减少人工参与，降低了人工成本；通过改进投影法分割算法和识别算法，提高了识别精度。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像识别的方法，该方法包括：

获取采集图像，所述采集图像包括数字图像区域和背景图像区域；

通过对所述采集图像进行处理，获得待识别图像，所述待识别图像为数字二值化图像；

利用预设投影分割法分割所述待识别图像，获得目标待识别图像集合，所述目标待识别图像集合中的目标待识别图像为待识别的单个数字二值化图像，所述预设投影分割法包括基于水平投影的第一预设分割法和基于垂直投影的第二预设分割法；

通过支持向量机识别所述目标待识别图像集合，所述支持向量机是根据第一预设值个历史样本图像和对应的历史样本图像的特征信息训练得到的，所述历史样本图像为已识别的单个数字二值化图像。

优选的，所述基于水平投影的第一预设分割法为根据第一高度和水平投影图像剔除水平方向上的杂点，所述第一高度为数字高度；

所述基于垂直投影的第二预设分割法为根据第二高度分割垂直投影图像，所述第二高度与所述数字高度的比值小于六分之一。

优选的，所述预设投影分割法的顺序为所述基于水平投影的第一预设分割法、所述基于垂直投影的第二预设分割法和所述基于水平投影的第一预设分割法。

优选的，所述利用预设投影分割法分割所述待识别图像，获得目标待识别图像集合，包括：

对所述待识别图像进行水平投影，获得所述待识别图像对应的水平投影图像；

根据所述待识别图像中数字高度和所述待识别图像对应的水平投影图像，对应剔除所述待识别图像水平方向上的杂点，获得第一图像；

对所述第一图像进行垂直投影，获得所述第一图像对应的垂直投影图像；

根据十分之一数字高度和所述第一图像对应的垂直投影图像，对应分割所述第一图像，获得第二图像集合，所述第二图像集合中的第二图像为所述第一图像的部分区域图像；

对所述第二图像集合中的第二图像依次进行水平投影，获得所述第二图像对应的水平投影图像；

根据所述第二图像中数字高度和所述第二图像对应的水平投影图像，对应剔除所述第二图像集合中第二图像垂直方向上的杂点，获得目标待识别图像集合，所述第二图像中数字高度与所述待识别图像中数字高度相等。

优选的，所述第一预设值个历史样本图像是根据第二预设值个历史样本图像经过拉伸、缩放和/或旋转处理得到的，所述第二预设值小于所述第一预设值。

优选的，所述历史样本图像的特征信息为所述历史样本图像的所有像素信息。

优选的，所述通过对所述采集图像进行处理，获得待识别图像，包括：

校正所述采集图像；

通过提取校正后的采集图像中数字图像区域，获得数字图像；

对所述数字图像进行预处理，获得待识别图像。

优选的，所述通过提取校正后的采集图像中数字图像区域，获得数字图像，具体为：

根据数字图像区域的特征信息，滤除所述采集图像中背景图像区域，获得数字图像，所述特征信息包括颜色信息、纹理信息和/或形态信息。

优选的，所述对所述数字图像进行预处理，获得待识别图像，包括：

对所述数字图像进行灰度化处理，获得灰度化图像；