[发明专利]一种水产病害流行趋势预测及展示方法和系统

权利要求书

1.一种水产病害流行趋势预测及展示方法，其特征在于，包括：

S1，获取待预测区域数据，其中，所述待预测区域数据包括待预测区域内多个位置点的环境参数集合、位置信息以及水产品种类信息；

S2，根据各位置点的环境参数集合和水产品种类信息，通过预先构建的水产病害发生概率知识库，获取各位置点对应的目标病害发生概率；

S3，根据各位置点的目标病害发生概率和位置信息，绘制与待预测区域对应的目标病害发生概率等值线图，并基于目标病害发生概率等值线图对目标病害的流行趋势进行预测；

S4，系统每获取一次数据，基于步骤S1至S3对等值线图更新一次，对一定时段内的数据图表信息，进行回溯和分时动态播放，并呈现动态变化的效果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3中根据各位置点的目标病害发生概率和位置信息，绘制与待预测区域对应的目标病害发生概率等值线图的步骤具体包括：

根据各待预测区域数据对应的位置信息，绘制各位置点；

根据各位置点对应的目标病害发生概率，连接具有相同目标病害发生概率的位置点，以形成多条环形的发生概率等值线图；

采用渐变的颜色对一定间隔的发生概率等值线形成的封闭图形之间进行渲染，且相同概率边界的封闭图形具有相同的渲染颜色；

将发生概率值大于预设阈值的发生概率等值线内的区域标记为高风险区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S3中基于目标病害发生概率等值线图对目标病害的流行趋势进行预测的步骤具体包括：

获取相邻两条发生概率等值线之间距离最近的两点，并使用趋势向量连接两点；其中，所述趋势向量指向概率较小的发生概率等值线，至少一条趋势向量组成预测流行趋势向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S3后还包括：

获取待预测区域内实际发生目标病害的实际位置点，并根据实际位置点的位置信息在目标病害发生概率等值线图上绘制目标病害的实际流行趋势向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

待预测区域数据的来源为系统内上报汇总的数据或其他独立监测设备产生的数据；

监测的位置点均匀、规则的分布在数据产生的区域内或待预测区域内；

环境参数的值为日平均值或者某一时刻的值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

S21，根据待预测区域的水产品种类信息以及目标病害种类，通过查询水产病害发生概率知识库，获取对应的目标病害发生时的环境参数集合、水产病害概率转换矩阵及水产品种类耐受环境范围；

S22，根据各位置点的环境参数集合、目标病害发生时的环境参数集合、水产病害概率转换矩阵和水产品种类耐受环境范围，计算每个位置点分别对应的目标病害发生概率；

其中，所述的预先构建的水产病害发生概率知识库包含目标病害发生时的环境参数集合、水产病害概率转换矩阵及水产品种类耐受环境范围。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤S22具体包括：

式中，P_i为第i个位置点的目标病害发生概率，O_i为第i个位置点的环境参数集合，O₀为目标病害发生时的环境参数集合，B为水产病害概率转换矩阵，S为水产品种类耐受环境范围。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：

待预测区域数据每上报一次，进行一次运算，并对当前展示内容进行一次更新；同时，对一定时段内的数据图表信息，进行回溯和分时动态播放；

系统所展示的特定水产病害发生概率等值线显示间隔、动态跟新的时间间隔具有自适应性。