[发明专利]一种基于动态模式分解的视频镜头检测方法

权利要求书

1.一种基于动态模式分解的视频镜头检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，从视频镜头获取时序图像数据建立时序矩阵

步骤二，通过动态模式分解对时序矩阵求解获得连续两帧的线性相关系数矩阵S，即

其中，U是酉矩阵，Σ对角矩阵，V是酉矩阵，为时序矩阵；

步骤三，根据线性相关系数矩阵S求解视频中一系列前景模式，即相对运动中的场景，和视频中背景模式，即相对静止场景；

步骤四，根据线性相关系数矩阵S分别求解前景模式和背景模式中的振幅A_amp(t)，即

A_amp(t)表示振幅，λ表示视频的背景和前景的特征，α表示λ对应系数，r表示将要使用的动态模式μ_j的个数，α_j为μ_j对应系数，t表示时间；

步骤五，判断背景模式振幅是否超过预设阀值；如果背景模式振幅超出预设阀值，输出视频尾帧作为镜头边界，否则返回步骤一。

2.根据权利要求1所述一种基于动态模式分解的视频镜头检测方法，其特征在于，

所述步骤三中背景模式，即

其中，r表示将要使用的动态模式的个数，α_j为对应参数，表示动态模式分解的动态模式，ω_j实部对应动态模式分解基函数的增长或衰减，ω_j虚部对应动态模式振荡，当||w_j＝p||≈0,p为低秩模式，t表示时序矩阵的时刻。

3.根据权利要求1所述一种基于动态模式分解的视频镜头检测方法，其特征在于，所述步骤三中前景模式，即

其中，r表示将要使用的动态模式的个数，α_j为对应系数，表示动态模式分解的动态模式，ω_j实部对应动态模式分解基函数的增长或衰减，ω_j虚部对应动态模式振荡，当||w_j＝p||≈0,p为低秩模式，t表示时序矩阵的时刻。