[发明专利]确定代购用户的方法及装置有效
申请号: | 201810050530.5 | 申请日: | 2018-01-18 |
公开(公告)号: | CN108305099B | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | 董泽伟 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陈霁;周良玉 |
地址: | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 代购 用户 方法 装置 | ||
1.一种确定代购用户的方法,其特征在于,包括:
确定在预定时刻位于境外的多个用户;
根据所述多个用户和预先存储的代购用户样本集,确定标注用户和未标注用户;
确定所述标注用户和所述未标注用户中各个用户所对应的与出境相关的特征信息;
根据所述特征信息,通过基于半监督学习的算法确定所述多个用户中包括的代购用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定在预定时刻位于境外的多个用户,包括:
获取用户在预定时刻的位置信息,根据所述位置信息确定该用户是否位于境外。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述代购用户样本集至少基于预设时间段内样本用户的位置信息和交易记录而确定。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述代购用户样本集还基于样本用户所提供的服务类别而确定。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定标注用户和未标注用户,包括:
将所述代购用户样本集中的样本用户作为标注用户,并将所述多个用户作为未标注用户;或者,
将所述代购用户样本集中的样本用户作为标注用户,并将所述多个用户中未存在于代购用户样本集中的用户作为未标注用户;或者,
将所述多个用户中存在于所述代购用户样本集中的用户作为标注用户,并将所述多个用户中除所述标注用户以外的用户作为未标注用户。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征信息包括单次出境的平均时长、出境的平均间隔时长、境外支付笔数、平均每笔的支付金额和与商家的交易频次中的至少一个。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过基于半监督学习的算法确定所述多个用户中包括的代购用户,包括:
确定所述标注用户和所述未标注用户中任意两个用户之间的相似度;
根据所述相似度确定相应两个用户之间的传播概率;
根据所述传播概率,确定所述未标注用户中各个用户属于代购用户的概率。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述特征信息为多个特征信息,所述确定所述标注用户和所述未标注用户中任意两个用户之间的相似度,包括:
根据所述多个特征信息中各个特征信息对应的特征分数和权重,采用加权求和的方式确定该用户的特征值;
根据任意两个用户的特征值,确定相应两个用户之间的相似度。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,通过半监督学习的算法确定所述多个用户中包括的代购用户,还包括:
根据所述概率,将其中不小于预设阈值的概率所对应的未标注用户,作为所述代购用户。
10.一种确定代购用户的装置,其特征在于,包括:
第一确定单元,用于确定在预定时刻位于境外的多个用户;
第二确定单元,用于根据所述多个用户和预先存储的代购用户样本集,确定标注用户和未标注用户;
第三确定单元,用于确定所述标注用户和所述未标注用户中各个用户所对应的与出境相关的特征信息;
第四确定单元,用于根据所述特征信息,通过基于半监督学习的算法确定所述多个用户中包括的代购用户。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,第一确定的单元具体用于:
获取用户在预定时刻的位置信息,根据所述位置信息确定该用户是否位于境外。
12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第二确定单元中的代购用户样本集至少基于预设时间段内样本用户的位置信息和交易记录而确定。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述第二确定单元中的代购用户样本集还基于样本用户所提供的服务类别而确定。
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