[发明专利]基于改进模糊集理论的高压输电线路绝缘子图像增强方法在审
申请号: | 201810050756.5 | 申请日: | 2018-01-18 |
公开(公告)号: | CN108154490A | 公开(公告)日: | 2018-06-12 |
发明(设计)人: | 柯洪昌;付浩海;耿晓中;聂振海;赵慧玲 | 申请(专利权)人: | 长春工程学院 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90 |
代理公司: | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人: | 席小东 |
地址: | 130012 *** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 绝缘子 模糊集理论 图像增强 灰度图 高压输电线路 航拍图像 高压线 模糊 预处理 隶属度函数 有效的图像 干扰区域 技术支持 理论基础 模糊特征 缺陷诊断 视频图像 不连续 反变换 隶属度 模糊域 算子 航拍 灰度 去除 正弦 改进 图像 修正 分割 | ||
1.一种基于改进模糊集理论的高压输电线路绝缘子图像增强方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,获取包含高压线和绝缘子的航拍图像,所述航拍图像为RGB类型的彩色图像;
步骤2,对所述航拍图像进行预处理,将彩色图像的RGB空间转换为HSI空间,并选取HSI空间的S分量作为灰度图F;
步骤3,利用模糊集理论提取灰度图F的模糊特征,采用公式1计算得到灰度图中每一个像素点(i,j)的灰阶相对于最大灰度值的隶属度μij,进而将灰度图F从图像空间域转换到模糊域:
其中,Fd,Fe为变换系数,其范围为[0,1],xmax为灰度图F的最大灰度值,xij为当前像素点(i,j)的灰度值;G(xij)表示灰度图F从图像空间域转换到模糊域;
步骤4,利用模糊增强算子对隶属度μij进行修正,得到修正后隶属度u'ij,因此,灰度图F的每一个像素点(i,j)均对应得到一个修正后隶属度u'ij,所有修正后隶属度u'ij组成模糊特征平面,模糊特征平面即为模糊域;
步骤5,对所述模糊域进行反变换,具体为:对模糊域中的每一个修正后隶属度u'ij采用公式3进行反变换,得到每一个像素点(i,j)对应的新灰度值xi'j,从而将模糊域变换到图像空间域,得到新灰度图F':
其中:G-1为G的反变换;
步骤6,引入灰度线性变换,选用像素的相对灰度等级作为模糊特征,采用正弦隶属度函数对新灰度图F'进行模糊增强,得到模糊增强后的灰度图。
2.根据权利要求1所述的基于改进模糊集理论的高压输电线路绝缘子图像增强方法,其特征在于,步骤2中,对所述航拍图像进行预处理,将彩色图像的RGB空间转换为HSI空间,并选取HSI空间的S分量作为灰度图F,具体为:
首先对所述航拍图像进行压缩处理,然后再将彩色图像的RGB空间转换为HSI空间,并选取HSI空间的S分量作为灰度图F。
3.根据权利要求1所述的基于改进模糊集理论的高压输电线路绝缘子图像增强方法,其特征在于,步骤4中,利用模糊增强算子对隶属度μij进行修正,得到修正后隶属度u'ij,具体为:
采用公式2对隶属度μij进行修正:
其中,r'表示隶属度修正时的迭代次数,取值为1或2;T(r')(μij)代表以μij为输入参数进行r'次迭代。
4.根据权利要求1所述的基于改进模糊集理论的高压输电线路绝缘子图像增强方法,其特征在于,步骤6具体包括:
步骤6.1,利用正弦隶属度函数将新灰度图F'由图像空间域映射到模糊域中,得到模糊特征平面
其中:正弦隶属度函数为:
其中:G(x'ij)表示新灰度图F'由图像空间域映射到模糊域;M为条件参数,取值范围在0和新灰度图F'的最小灰度值之间,k为调节参数;为模糊特征平面中每个像素点(i,j)对应的正弦隶属度值;x'max为新灰度图F'的最大灰度值;
步骤6.2,采用公式5对模糊特征平面进行逆变换,将图像由模糊域映射回空间域中,得到每一个像素点(i,j)对应的逆变换后灰度值
所有像素点对应的逆变换后灰度值为增强后图像F”;
步骤6.3,对增强后图像F”进行灰度线性变换,从而对增强后图像F”进行灰度扩展,得到最终模糊增强后的灰度图。
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