[发明专利]基于改进模糊集理论的高压输电线路绝缘子图像增强方法在审

专利信息
申请号: 201810050756.5 申请日: 2018-01-18
公开(公告)号: CN108154490A 公开(公告)日: 2018-06-12
发明(设计)人: 柯洪昌;付浩海;耿晓中;聂振海;赵慧玲 申请(专利权)人: 长春工程学院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/90
代理公司: 北京市盛峰律师事务所 11337 代理人: 席小东
地址: 130012 *** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 绝缘子 模糊集理论 图像增强 灰度图 高压输电线路 航拍图像 高压线 模糊 预处理 隶属度函数 有效的图像 干扰区域 技术支持 理论基础 模糊特征 缺陷诊断 视频图像 不连续 反变换 隶属度 模糊域 算子 航拍 灰度 去除 正弦 改进 图像 修正 分割
【权利要求书】:

1.一种基于改进模糊集理论的高压输电线路绝缘子图像增强方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,获取包含高压线和绝缘子的航拍图像,所述航拍图像为RGB类型的彩色图像;

步骤2,对所述航拍图像进行预处理,将彩色图像的RGB空间转换为HSI空间,并选取HSI空间的S分量作为灰度图F;

步骤3,利用模糊集理论提取灰度图F的模糊特征,采用公式1计算得到灰度图中每一个像素点(i,j)的灰阶相对于最大灰度值的隶属度μij,进而将灰度图F从图像空间域转换到模糊域:

其中,Fd,Fe为变换系数,其范围为[0,1],xmax为灰度图F的最大灰度值,xij为当前像素点(i,j)的灰度值;G(xij)表示灰度图F从图像空间域转换到模糊域;

步骤4,利用模糊增强算子对隶属度μij进行修正,得到修正后隶属度u'ij,因此,灰度图F的每一个像素点(i,j)均对应得到一个修正后隶属度u'ij,所有修正后隶属度u'ij组成模糊特征平面,模糊特征平面即为模糊域;

步骤5,对所述模糊域进行反变换,具体为:对模糊域中的每一个修正后隶属度u'ij采用公式3进行反变换,得到每一个像素点(i,j)对应的新灰度值xi'j,从而将模糊域变换到图像空间域,得到新灰度图F':

其中:G-1为G的反变换;

步骤6,引入灰度线性变换,选用像素的相对灰度等级作为模糊特征,采用正弦隶属度函数对新灰度图F'进行模糊增强,得到模糊增强后的灰度图。

2.根据权利要求1所述的基于改进模糊集理论的高压输电线路绝缘子图像增强方法,其特征在于,步骤2中,对所述航拍图像进行预处理,将彩色图像的RGB空间转换为HSI空间,并选取HSI空间的S分量作为灰度图F,具体为:

首先对所述航拍图像进行压缩处理,然后再将彩色图像的RGB空间转换为HSI空间,并选取HSI空间的S分量作为灰度图F。

3.根据权利要求1所述的基于改进模糊集理论的高压输电线路绝缘子图像增强方法,其特征在于,步骤4中,利用模糊增强算子对隶属度μij进行修正,得到修正后隶属度u'ij,具体为:

采用公式2对隶属度μij进行修正:

其中,r'表示隶属度修正时的迭代次数,取值为1或2;T(r')ij)代表以μij为输入参数进行r'次迭代。

4.根据权利要求1所述的基于改进模糊集理论的高压输电线路绝缘子图像增强方法,其特征在于,步骤6具体包括:

步骤6.1,利用正弦隶属度函数将新灰度图F'由图像空间域映射到模糊域中,得到模糊特征平面

其中:正弦隶属度函数为:

其中:G(x'ij)表示新灰度图F'由图像空间域映射到模糊域;M为条件参数,取值范围在0和新灰度图F'的最小灰度值之间,k为调节参数;为模糊特征平面中每个像素点(i,j)对应的正弦隶属度值;x'max为新灰度图F'的最大灰度值;

步骤6.2,采用公式5对模糊特征平面进行逆变换,将图像由模糊域映射回空间域中,得到每一个像素点(i,j)对应的逆变换后灰度值

所有像素点对应的逆变换后灰度值为增强后图像F”;

步骤6.3,对增强后图像F”进行灰度线性变换,从而对增强后图像F”进行灰度扩展,得到最终模糊增强后的灰度图。

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