[发明专利]一种图像隐私保护方法及系统

说明书

本发明涉及一种图像隐私保护方法及系统，实现如下：用户通过图像访问控制要素提取方法提取图像中包含时间、空间、人际关系、图像属性四类指标，使用基于场景的多要素访问控制方法构建隐私场景，并设置自己在该隐私场景下图像的访问权限；当有图像上传时，提取图像中的元数据信息，并通过人脸识别技术识别图像中的利益相关者，计算隐私保护策略中需要的要素；当其他用户访问图像时，通过匹配访问者与图像所属隐私场景的访问权限，即所属场景的隐私保护策略与前述隐私场景下图像的分享范围，决定用户是否可以访问该图像或图像中的隐私区域。

技术领域

本发明涉及一种图像隐私保护方法及系统，属于网络图像处理技术领域。

背景技术

社交网络中图像分享服务已成为人们日常生活中非常常见的服务方式，用户可以通过分享上传的图像给家人和朋友，获得维系感情、相互认可、评论交流、招募粉丝等社交收益，并可借此建立有效的线下关系。但与此同时也存在很大的隐私泄露风险，现有社交网络服务提供商也提供了简单的访问控制机制来保护用户的隐私。其中以Facebook和微信(WeChat)两种访问控制机制最为典型。Facebook的访问控制机制，用户可以自己选择自己上传信息的分享范围，包括自己、好友、陌生人和自定义四类。微信的访问控制机制不允许非好友用户访问用户上传的信息，用户仅能在自己、好友和自定义3个等级中选择分享范围。然而，图像作为一种可以反映现实生活的特殊载体，上传图像中的若包含其他用户则可能会影响到利益相关者(同在合影中的人)的隐私，因此，目前社交网络服务提供商的访问控制机制仅允许图像上传者设置图像的分享范围，无法满足利益相关者在分享图像中的隐私保护需求。

现有社交网络平台上图像分享过程中对图像上人物的隐私保护方法条件粒度过粗，例如Facebook、微信等，仅允许上传图像的用户设置图像的访问控制权限，图像上的其他利益相关者无法参与到图像分享范围的决策中；此外，当用户作为利益相关者参与到其他用户上传图像的分享决策时，会有大量零散的非组织的隐私保护策略决定任务，现有的图像分享决策模式都是由用户自己决定每张图像的分享范围，在实用性方面存在问题。现有基于图像处理的图像分类技术在训练不足时存在准确率不高的问题，不能满足用户在隐私保护方面做自动决策的需求。

发明内容

本发明技术解决问题：克服现有技术的不足，提供一种图像隐私保护方法及系统，通过提取图像的描述元数据信息，构建隐私场景，从而当用户作为利益相关者参与到社交网络中传播图像的分享范围决策中时，可以灵活有效的设定隐私保护策略，减缓大量人工浏览图像的工作负担，提供实用的图像多主体访问控制机制。

本发明技术解决方案：本发明提供的基于场景的多要素图像隐私保护方案，适用于社交网络的图像分享服务提供商，该方法的主要步骤包括：用户可通过使用时间、空间、人际关系、图像属性等四类指标构建隐私场景，并设置自己在该场景下图像的分享范围；当系统中有图像上传时，系统提取图像中的元数据信息，并通过人脸识别技术识别图像中的利益相关者，计算隐私保护策略中需要的要素；当用户访问图像时，系统通过匹配访问者与图像所属场景的隐私保护策略，决定用户是否可以访问该图像。

该方法在隐私保护策略中加入时间、空间、人际关系、图像属性等四类指标，每类指标都可包含1个或者多个要素，且每类指标都可以为空集。根据用户的实际情况，利用这些指标所提供的信息为隐私保护策略的构建提供建议，并减少用户对每张图像设定隐私保护策略的工作量；这四类指标在保证包含控制对象的前提下，即指定用户ID、用户关系和用户亲密度等人际关系要素中至少保留一个，可以根据用户需求随意组合，定义出用户所需要的场景，并设置该场景下自己的脸部区域是否向访问者展示。图像在访问过程中将自动匹配这些场景，并根据隐私保护策略向访问者展示图像上的内容，将人脸模糊或者正常展示。与此同时，这些基础场景的策略还可以用于图像隐私保护策略的自动推荐。