[发明专利]配电网变压器容量使用情况预测方法

权利要求书

1.一种配电网变压器容量使用情况预测方法，用于预测配电网中的变压器下一月的容量使用情况，其特征在于：所述配电网变压器容量使用情况预测方法包括以下步骤：

步骤1：数据采集：采集所要预测的变压器的相关数据，所述相关数据包括所述变压器的报装容量、最近n年内各月的月三相最大电流、相电压、电流互感器变比、电压互感器变比以及最近n年内各月的气温数据；

步骤2：性质系数计算：基于所述变压器的报装容量、最近n年内各月的月三相最大电流、相电压、电流互感器变比和电压互感器变比计算表征所述变压器容量使用情况的最近n年内各月的性质系数；

步骤3：数据预处理：将计算出的最近n年内各月的性质系数按时间排序，找出最近n年内对应月份的一组所述性质系数、一组所述性质系数所对应月份在最近一年内前m个月的性质系数，并将找出的全部所述性质系数以及对应的气温数据转化为无量纲数据；

步骤4：构建单一预测模型：基于找出的全部所述性质系数和对应的气温数据的非线性关系，至少采用两种数据挖掘算法分别建立单一预测模型，所述单一预测模型以一组所述性质系数中最近一年的所述性质系数作为输出，以一组所述性质系数中前n-1年的所述性质系数、最近一年内前m个月的性质系数以及对应的气温数据作为输入；

步骤5：确定组合权重：分别确定所构建的各所述单一预测模型的权重；

步骤6：预测结果：分别采用所构建的各所述单一预测模型计算下一月所述变压器的性质系数，并结合各所述单一预测模型的权重计算加权和作为所述变压器的下一月性质系数的预测值，从而预测所述变压器下一月的容量使用情况。

2.根据权利要求1所述的配电网变压器容量使用情况预测方法，其特征在于：所述步骤1中，所述气温数据包括月最高气温和月最低气温。

3.根据权利要求1所述的配电网变压器容量使用情况预测方法，其特征在于：所述步骤2中，所述性质系数的计算方法为：

其中，F为所述性质系数，l为所述变压器的月负荷最大值，L为所述变压器的报装容量；所述月负荷最大值的计算方法为：

l＝U×PT×(I_Amax+I_Bmax+I_Cmax)×CT

其中，U为所述变压器的相电压，PT为所述变压器的电压互感器变比，I_Amax、I_Bmax、I_Cmax分别为所述变压器的月三相最大电流，CT为所述变压器的电流互感器变比。

4.根据权利要求1所述的配电网变压器容量使用情况预测方法，其特征在于：所述步骤3中，求按时间排序的最近n年内各月的性质系数的自相关性，则找出的一组所述性质系数为自相关性最大的一组对应月份的所述性质系数。

5.根据权利要求1所述的配电网变压器容量使用情况预测方法，其特征在于：所述步骤4中，分别采用支持向量机和随机森林算法分别建立所述单一预测模型。

6.根据权利要求1所述的配电网变压器容量使用情况预测方法，其特征在于：所述步骤5中，分别利用各所述单一预测模型计算预测性质系数，并分别计算各所述预测性质系数与实际性质系数的差值平方和，设定与所述单一预测模型数量对应的若干个未知数作为各所述单一预测模型的权重，目标函数为使各所述差值平方和乘以对应权重的加和最小，运用二次规划理论得到各所述权重。