[发明专利]基于大数据技术的电动汽车维护方法及设备

说明书

一种基于大数据技术的电动汽车维护方法，其包括如下步骤：S1、划分电动汽车安全因素的类型，所述汽车安全因素的类型包括：控制信息、机械信息、电气信息，并配置汽车安全因素的影响集合；S2、筛选电动汽车中与电动汽车安全因素相关的信息组件、机械组件、电气组件；在筛选出的信息组件、机械组件、电气组件中配置相应传感器获取控制信息、机械信息、电气信息；S3、根据汽车安全因素的影响集合配置电动汽车识别模型；S4、通过电动汽车识别模型对电动汽车的车况进行识别获得识别结果。

技术领域

本发明涉及电动汽车电池技术领域，特别涉及一种基于大数据技术的电动汽车维护方法及设备。

背景技术

现有的电动车不同于传统的汽车，里面集成了各种控制系统组件、机械组件以及电气组件，并且这些组件有的影响用户的使用舒适度，有的影响驾驶的安全性，并且各种组件之间往往还存在关联关系，使得电动汽车的维护较为复杂。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种基于大数据技术的电动汽车维护方法及设备。

一种基于大数据技术的电动汽车维护方法，其包括如下步骤：

S1、划分电动汽车安全因素的类型，所述汽车安全因素的类型包括：控制信息、机械信息、电气信息，并配置汽车安全因素的影响集合；

S2、筛选电动汽车中与电动汽车安全因素相关的信息组件、机械组件、电气组件；在筛选出的信息组件、机械组件、电气组件中配置相应传感器获取控制信息、机械信息、电气信息；

S3、根据汽车安全因素的影响集合配置电动汽车识别模型；

S4、通过电动汽车识别模型对电动汽车的车况进行识别获得识别结果。

在本发明所述的基于大数据技术的电动汽车维护方法中，

所述步骤S1包括：

划分电动汽车安全因素的类型，所述汽车安全因素的类型包括：控制信息、机械信息、电气信息；

配置汽车安全因素的影响权值，以及汽车安全因素的叠加规则；

将所有配置完的汽车安全因素的影响权值，以及汽车安全因素的叠加规则添加到汽车安全因素的影响集合中。

在本发明所述的基于大数据技术的电动汽车维护方法中，

所述步骤S2包括：

S21、将电动汽车的组件进行分类，获得信息组件、机械组件、以及电气组件；

S22、配置步骤S21中信息组件、机械组件、以及电气组件的属性，所述属性包括单一属性类型、关联属性类型；

S23、根据步骤S22中信息组件、机械组件、以及电气组件的属性配置对应的传感器类型以及数量来获取控制信息、机械信息、电气信息。

在本发明所述的基于大数据技术的电动汽车维护方法中，

所述步骤S3包括：

根据汽车安全因素的影响集合中汽车安全因素的影响权值，以及汽车安全因素的叠加规则分别生成信息组件识别单元、机械组件识别单元、电气组件识别单元；

根据信息组件识别单元、机械组件识别单元、电气组件识别单元生成电动汽车识别模型。

在本发明所述的基于大数据技术的电动汽车维护方法中，

所述步骤S4包括：

通过电动汽车识别模型对电动汽车的车况进行识别获得识别结果；所述识别结果包括正常、观察、预警、危险四种。

在本发明所述的基于大数据技术的电动汽车维护方法中，