[发明专利]缺陷检测方法及装置

说明书

本发明适用于缺陷检测技术领域，提供了缺陷检测方法及装置，包括：获取原始图像；从所述原始图像中获取待检测区域图像，其中，所述待检测区域图像包含缺陷区域；计算所述待检测区域图像中像素指定邻域的灰度值方差，获取区域方差图像，其中，所述区域方差图像中像素的灰度值为该像素指定邻域的灰度值方差；若所述区域方差图像中存在灰度值超过指定阈值的像素，则确定该像素所在位置为缺陷区域，并标记出该缺陷区域。通过本发明可避免人工检测盖板玻璃表面缺陷，提高缺陷检测的效率和准确率。

技术领域

本发明属于缺陷检测技术领域，尤其涉及缺陷检测方法及装置。

背景技术

在科技迅速发展的今天，自动化生产在某些领域已经逐渐发展成熟，自动化流水线大大提高了产品的生产效率，减少了人工成本。但是，对于盖板玻璃表面缺陷检测，由于检测过程复杂、缺陷识别难度高，依然依赖于人工检测。然而，人工检测存在主观性强、成本高、易产生视觉疲劳、检测效率与准确率较低等缺点，并且高强度、高难度的缺陷检测很容易造成人眼疾病。

故，有必要提出一种新的技术方案，以解决上述技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了缺陷检测方法及装置，以避免人工检测盖板玻璃表面缺陷，提高缺陷检测的效率和准确率。

本发明实施例的第一方面提供了一种缺陷检测方法，所述缺陷检测方法包括：

获取原始图像；

从所述原始图像中获取待检测区域图像，其中，所述待检测区域图像包含缺陷区域；

计算所述待检测区域图像中像素指定邻域的灰度值方差，获取区域方差图像，其中，所述区域方差图像中像素的灰度值为该像素指定邻域的灰度值方差；

若所述区域方差图像中存在灰度值超过指定阈值的像素，则确定该像素所在位置为缺陷区域，并标记出该缺陷区域。

本发明实施例的第二方面提供了一种缺陷检测装置，所述缺陷检测装置包括：

原始图像获取模块，用于获取原始图像；

区域图像获取模块，用于从所述原始图像中获取待检测区域图像，其中，所述待检测区域图像包含缺陷区域；

方差图像获取模块，用于计算所述待检测区域图像中像素指定邻域的灰度值方差，获取区域方差图像，其中，所述区域方差图像中像素的灰度值为该像素指定邻域的灰度值方差；

缺陷确定模块，用于若所述区域方差图像中存在灰度值超过指定阈值的像素，则确定该像素所在位置为缺陷区域，并标记出该缺陷区域。

本发明实施例的第三方面提供了一种缺陷检测装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述缺陷检测方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述缺陷检测方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例从原始图像中获取包含缺陷区域的待检测区域图像，并计算该待检测区域图像中像素指定邻域的灰度值方差，从而获取区域方差图像，再将该区域方差图像中像素的灰度值与指定阈值进行比较，若存在灰度值超过指定阈值的像素，则可以确定该像素所在位置为缺陷区域，并标记处该缺陷区域，从而可实现自动化检测盖板玻璃表面缺陷，避免人工检测盖板玻璃表面缺陷，提高了缺陷检测的效率和准确率。

附图说明