[发明专利]一种基于深度聚合网络的人脸识别方法

权利要求书

1.一种基于深度聚合网络的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）读入原始人脸图像；

（2）对原始人脸图像进行尺寸归一化处理；

（3）将归一化后的人脸图像采用了2x2的分块思路，划分为4个子区域；

（4）采用深度聚合网络实现4个人脸子区域的特征提取与融合，实现分类识别。

2.根据权利要求1所述的基于深度聚合网络的人脸识别方法，其特征在于：人脸特征的提取采用了深度聚合网络。

3.根据权利要求1和2所述的基于深度聚合网络的人脸识别方法，其特征在于：采用圆环形局部二值模式算子分别对4个人脸子区域进行预处理，计算得到各子区域人脸的纹理特征向量。

4.根据权利要求1、2和3所述的基于深度聚合网络的人脸识别方法，其特征在于：深度聚合网络构建以4个人脸子区域的局部二值模式纹理特征作为特征提取网络的输入向量。

5.根据权利要求1和2所述的基于深度聚合网络的人脸识别方法，其特征在于：深度聚合网络由4组不同的稀疏自动编码器网络构成特征提取器，实现4个子区域的人脸纹理特征的深层特征提取。

6.根据权利要求1、2和5所述的基于深度聚合网络的人脸识别方法，其特征在于：4组不同稀疏自动编码器提取的人脸子区域深层特征，采用网络全连接方式实现特征聚合，形成总的人脸特征向量用于分类识别。