[发明专利]一种图片进行智能查找循环处理的方法

权利要求书

1.一种图片进行智能查找循环处理的方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤A、加载一张图片，首先对该图进行是否为有序图的判断；

步骤B、若源图是一张有序图，则对该图进行缩放处理，接下来根据用户给出的是否对图片进行校正、色差处理判断；

1)、当不需要进行校正、色差处理时，对图片进行纹理识别处理；

2)、当需要进行校正、色差处理时，对图片进行校正处理以及色差处理后进行纹理识别处理；

步骤C、纹理识别处理后，确定好循环种子的大小后，进行循环块相似度的计算，找到最优的循环种子后，最后对其进行边缘的吻合计算处理；

步骤D、若源图是一张无序图，根据用户给出的是否色差处理进行判断；

1)、当不需要进行色差处理时，进行瓦片式切割处理；

2)、当需要进行色差处理，对图片进行色差处理之后进行瓦片式切割处理；

步骤E、瓦片式切割处理后，在不改变基本纹理的前提下，将原图切割，对其进行纹理匹配处理，得到一块循环种子块对其进行边缘的吻合计算处理；

步骤F、最后将得到的所有处理数据映射到原图中，截取出循环种子块，使其能够实现四方连续无缝拼接，处理后的循环块为该图片的循环种子；最后对处理后得到的单元块进行四方连续拼接，得到拼接后无明显循环的四方拼接图片。

2.根据权利要求1所述的一种图片进行智能查找循环处理的方法，其特征在于：所述步骤B还包括图片是否有循环的识别处理：主要是考虑到面料纹理图案的多样化，不一定每张图片存在纹理的循环，故程序需要判断源图是否存在循环，以采用不同的方式进行处理；

所述校正处理：包含两种校正，分别是垂直校正和偏差校正；垂直校正是对整体倾斜的图片进行校正，使其能够纹理垂直便于拼接，当纹理倾斜需要垂直校正，将纹纹理延伸一定的长度后，对整体纹理进行一定角度的旋转，得到垂直的纹理图；偏差校正是基于面料的纹理被拉伸，造成上下左右纹理不均的情况，当纹理需要偏差校正时，先判断纹理的均匀部分作为正常的纹理，将剩下的不均匀部分以均匀面料部分作为模板对图片的像素做一定的调整。

3.根据权利要求1所述的一种图片进行智能查找循环处理的方法，其特征在于：所述步骤C中的纹理识别处理：是纹理循环的核心部分，是循环种子块大小的确定，该处理方法对整个面料从左到右做图片像素列比对，在X轴上对每一个像素列形成正态分布，取高峰为循环种子块的长度；而循环种子块的宽度的确定也采用同样方法；最终确定好循环种子块的大小；

所述循环块相似度的计算：纹理识别处理已确定了循环种子块的大小，接着需要确定图片中哪一块是真正的种子块，需要用到相似度的计算，相似度的计算通过彩色像素的比对，计算出选择的两个循环块之间的相似度值，找到相似度值最高的，作为循环种子块。

4.根据权利要求1所述的一种图片进行智能查找循环处理的方法，其特征在于：所述步骤D中的瓦片式切割：是针对无序图做的处理，先将图片根据瓦片式结构进行切割，切割成一些小块的瓦片，再通过边缘纹理的匹配，进行组合，得到种子块。

5.根据权利要求1所述的一种图片进行智能查找循环处理的方法，其特征在于：所述步骤F还包括图像亮度均匀处理：图片在拍摄时可能因为光线不同，照成图像亮度不均，在拼接时可能会因为亮度不均照成明显拼接缝隙，故需要对找到的循环块进行亮度均匀处理；具体是将原图经过处理得到一张亮度相对均匀的灰度图，并转换为hsv图A，再将原图转换为hsv图B，而图A是一张每个像素色调和饱和度都为0的图片，最后遍历每个像素，将图B的色调和饱和度赋值给图A，最终得到一张颜色与原图相同但是亮度较均匀的结果图；

图像分色平滑处理：是针对图片中有底色和图案色，两者之间颜色差距大，并且整张图片存在光照色差，故需要做分色平滑，颜色平滑是分色进行亮度平滑，不影响底色与图案色的边缘部分，只需先找到分色边缘，区分出底色与图案色，分别对底色与图案色进行亮度平滑即可；

效率处理：由于图片大小不一，且对于图片校正，色差、纹理识别等多次对图片进行操作，会照成处理时间长，为解决效率问题，在图片进行处理时，先对图片进行缩放处理，将加载后的图片缩小为512x512大小，对缩放后的图片进行各种处理，最后将确定后位置大小映射到原图上。

6.根据权利要求1所述的一种图片进行智能查找循环处理的方法，其特征在于：所述步骤B中的缩放处理：采用缩放处理，以一定的比例尺寸映射到原图的方式，减少图片处理量大的问题，大大减少图片的处理时间，提高纹理循环的效率。