[发明专利]基于智能鞋的疾病预警系统及方法在审
申请号: | 201810060707.X | 申请日: | 2018-01-22 |
公开(公告)号: | CN108267550A | 公开(公告)日: | 2018-07-10 |
发明(设计)人: | 陈忠 | 申请(专利权)人: | 陈忠 |
主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00;G01D21/02 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 邹成娇 |
地址: | 325000 浙江省温*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 远程处理器 预警结果 疾病 个人信息 气味数据 智能鞋 疾病预警系统 气味传感器 用户运动 预警判断 运动数据 训练分类器 压力传感器 接收用户 实时采集 控制器 传送 采集 参考 | ||
1.一种基于智能鞋的疾病预警系统,包括智能鞋及远程处理器,其特征在于,所述智能鞋包括本体、压力传感器、气味传感器、控制器以及通讯模块,所述压力传感器、气味传感器、控制器以及通讯模块均设置于所述本体内,所述压力传感器用于实时采集用户的运动数据,并通过所述通讯模块将所述运动数据传送至所述远程处理器;
所述控制器用于接收所述远程处理器对所述运动数据的处理结果,并根据所述运动结果启动所述气味传感器;
所述气味传感器用于采集用户运动时段内的多个当前气味数据,并通过所述通讯模块将多个所述当前气味数据传送至所述远程处理器;
所述远程处理器用于:
采用训练分类器对多个所述当前气味数据进行识别以得到识别结果;
根据所述识别结果得到第一疾病预警结果;
接收用户输入的个人信息;
根据所述第一疾病预警结果及个人信息得到第二疾病预警结果。
2.如权利要求1所述的基于智能鞋的疾病预警系统,其特征在于,所述处理结果包括用户的当前运动状态,所述个人信息包括用户的年龄、性别以及病史。
3.如权利要求1所述的基于智能鞋的疾病预警系统,其特征在于,所述远程处理器还用于:
根据所述处理结果确定所述运动时段。
4.如权利要求3所述的基于智能鞋的疾病预警系统,其特征在于,所述远程处理器还用于:
根据多个所述当前气味数据获得平均气味数据;
将所述平均气味数据输入所述训练分类器中进行识别以得到所述识别结果。
5.如权利要求4所述的基于智能鞋的疾病预警系统,其特征在于,所述疾病预警系统还包括移动终端,所述移动终端用于接收所述远程处理器推送的所述第二疾病预警结果。
6.一种基于智能鞋的疾病预警方法,适用于权利要求1至5任一项所述的基于智能鞋的疾病预警系统,其特征在于,包括:
远程处理器接收压力传感器实时采集的运动数据,对所述运动数据进行处理以得到处理结果;
所述远程处理器接收多个当前气味数据,所述当前气味数据由气味传感器在用户运动时段内所采集的,所述气味传感器由控制器根据所述处理结果启动;
所述远程处理器采用训练分类器对多个所述当前气味数据进行识别以得到识别结果,并根据所述识别结果得到第一疾病预警结果;
所述远程处理器接收用户输入的个人信息,并根据所述第一疾病预警结果及个人信息得到第二疾病预警结果。
7.如权利要求6所述的基于智能鞋的疾病预警方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述处理结果确定所述运动时段。
8.如权利要求7所述的基于智能鞋的疾病预警方法,其特征在于,所述远程处理器采用训练分类器对多个所述当前气味数据进行识别以得到识别结果,具体包括:
所述远程处理器根据多个所述当前气味数据获得平均气味数据,将所述平均气味数据输入所述训练分类器中进行识别以得到所述识别结果。
9.如权利要求8所述的基于智能鞋的疾病预警方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述远程处理器获取多个初始气味数据以作为训练数据,对所述训练数据进行学习以得到多个弱分类器,计算每一所述弱分类器在所述训练数据上的分类误差率,根据所述分类误差率计算所述弱分类器的系数,根据所述系数得到所述训练分类器,所述系数表示每一所述弱分类器在所述训练分类器中所占的权值。
10.如权利要求9所述的基于智能鞋的疾病预警系统,其特征在于,所述方法还包括:
所述远程处理器将所述第二疾病预警结果推送至移动终端。
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