[发明专利]分布式测量系统的数据管理方法及其模块

说明书

本发明属于测量技术领域，具体涉及一种分布式测量系统的数据管理方法及分布式测量系统的数据管理模块。该分布式测量系统的数据管理方法，包括步骤：从测试点获取包括测试数据的数据块以及得到测试数据的环境参数描述信息，并将数据块和环境参数描述信息形成数据块包；根据所述数据块包的环境参数描述信息，至少将测试点的测试数据以时间为序形成为数据块图，并以所述数据块图形成数据块时序图；根据所述数据块时序图，提取测试对象在设定时段的数据场景。该分布式测量系统的数据管理方法及分布式测量系统的数据管理模块，消除非结构化数据的差异，有效整合和利用测试对象在不同测试点的多组测试数据。

技术领域

本发明属于测量技术领域，具体涉及一种分布式测量系统的数据管理方法及分布式测量系统的数据管理模块。

背景技术

现代社会高速发展，科技高度发达，信息快速流通，交互行为的本质体现为信息的交互，大数据在这个高科技时代应运而生。数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。数据是信息的表现形式和载体，是可识别的、抽象的符号。

分布式测试技术蓬勃发展，分布式测试得到的数据甚至关系着高精科技和国家安全。虽然目前的分布式测试的需求越来越多，但分布式测试中由于不同数据源的数据格式不统一，难以整合和有效利用；此外分布式测试会得到海量数据，数据大多以文件方式分散保存，没有统一的方式可以直观的进行管理；同时分布式测试系统需要联合不同数据源的数据进行分析才能发现问题，目前仍未有对这些海量数据进行有效管理的方式。

现在的大数据分析提供了新的有效的数据分析手段，但对不同类型的数据的处理利用程度不同。大数据包括结构化类型、半结构化类型和非结构化类型，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。分布式测试技术的测量设备得到大量非结构化数据，脱离产生数据的软件系统后无法使用，并且也无法重现数据采集场景；由于数据碎片无法重新进行组织，无法进行数据可视化处理，无法直观获悉不同数据块之间的联系，无法对不同系统得到的数据进行联合分析。

可见，非结构化数据由于信息不完整、碎片化存在，无法得到有效利用，如何将工业领域得到的海量测试数据进行结构化处理，有效整合和利用成为亟待解决的重要课题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术中存在的上述不足，提供一种分布式测量系统的数据管理方法及分布式测量系统的数据管理模块，消除非结构化数据的差异，有效整合和利用测试对象在不同测试点的多组测试数据。

解决本发明技术问题所采用的技术方案是该分布式测量系统的数据管理方法，包括步骤：

从测试点获取包括测试数据的数据块以及得到测试数据的环境参数描述信息，并将数据块和环境参数描述信息形成数据块包；

根据所述数据块包的环境参数描述信息，至少将测试点的测试数据以时间为序形成为数据块图，并以所述数据块图形成数据块时序图；

根据所述数据块时序图，提取测试对象在设定时段的数据场景。

优选的是，数据块和测量环境参数描述信息均设置为结构化数据，所述环境参数描述信息包括测试点描述、测量设备描述、测量设备配置参数描述、测量设备状态描述中的至少一项；所述数据块还包括数据类型、格式的数据块描述。

优选的是，还根据环境参数描述信息中的测量设备配置参数描述以及测试数据的开始采样时间、采样率及数据长度，

将同一测试点的多个所述数据块图根据获取时间形成数据块图流，所述数据块图以测试数据的获取时间为序设置在与时间轴距离相同的平行方向上；

和/或，将多个不同测试点的所述数据块图根据测试点形成数据块组，所述数据块图以测试点为序分别设置在与时间轴垂直距离不同的平行方向上。