[发明专利]一种针对声纹识别的语音降噪方法及装置

权利要求书

1.一种针对声纹识别的语音降噪方法，其特征在于，所述方法包括：

对具有噪声的语音信号预处理后，进行特征提取，获取第一语音功率谱图；

对所述第一语音功率谱图进行分解，获取第一模态信号和除所述第一模态之外的模态信号，其中所述第一模态信号为包含噪声能量最多的模态信号；

对所述第一模态信号进行降噪，获取降噪后的模态信号；

将所述降噪后的模态信号与所述除所述第一模态之外的模态信号进行相加重构，获取第二语音功率谱图；

所述对所述第一语音功率谱图进行分解，获取第一模态信号和除所述第一模态之外的模态信号，具体包括：

采用集合经验模态分解方法对所述第一语音功率谱图进行分解，获取所述第一模态信号和除所述第一模态之外的模态信号。

2.如权利要求1所述的针对声纹识别的语音降噪方法，其特征在于，对具有噪声的语音信号预处理后，进行特征提取，获取第一语音功率谱图，具体包括：

将所述具有噪声的语音信号转换为数字信号；

对所述数字信号进行特征提取，获取所述第一语音功率谱图。

3.如权利要求1或2所述的针对声纹识别的语音降噪方法，其特征在于，所述对所述第一模态信号进行降噪，获取降噪后的模态信号，具体包括：

采用小波降噪方法对所述第一模态信号进行降噪，获取降噪后的模态信号。

4.如权利要求3所述的针对声纹识别的语音降噪方法，其特征在于，所述将所述降噪后的模态信号与所述除所述第一模态之外的模态信号进行相加重构，获取第二语音功率谱图之后，所述方法还包括：提取所述第二语音功率谱图中的声学特征，并根据所述声学特征，对所述语音进行声纹识别。

5.一种针对声纹识别的语音降噪装置，其特征在于，所述装置包括：

特征提取单元，用于对具有噪声的语音信号预处理后，进行特征提取，获取第一语音功率谱图；

分解单元，用于对所述第一语音功率谱图进行分解，获取第一模态信号和除所述第一模态之外的模态信号，其中所述第一模态信号为包含噪声能量最多的模态信号；

处理单元，用于对所述第一模态信号进行降噪，获取降噪后的模态信号；

将所述降噪后的模态信号与所述除所述第一模态之外的模态信号进行相加重构，获取第二语音功率谱图；

所述分解单元具体用于，

采用集合经验模态分解方法对所述第一语音功率谱图进行分解，获取所述第一模态信号和除所述第一模态之外的模态信号。

6.如权利要求5所述的针对声纹识别的语音降噪装置，其特征在于，所述特征提取单元具体用于，

将所述具有噪声的语音信号转换为数字信号；

对所述数字信号进行特征提取，获取所述第一语音功率谱图。

7.如权利要求5或6所述的针对声纹识别的语音降噪装置，其特征在于，所述处理单元具体用于，

采用小波降噪方法对所述第一模态信号进行降噪，获取降噪后的模态信号。

8.如权利要求7所述的针对声纹识别的语音降噪装置，其特征在于，所述装置还包括：声纹识别单元，用于提取所述第二语音功率谱图中的声学特征，并根据所述声学特征，对所述语音进行声纹识别。