[发明专利]一种基于用户兴趣的智能购物交互方法及系统

权利要求书

1.一种基于用户兴趣的智能购物交互方法，其特征在于，包括：

S1，将接收到的语音请求转化为文本信息；

S2，根据历史兴趣库，对所述文本信息进行兴趣度匹配，计算获得所述文本信息与历史兴趣库的相似兴趣模型；

S3，根据相似兴趣模型，进行语义分析获得物品关键信息；

S4，根据所述关键信息词在商品系统中进行匹配查询处理，获取查询处理结果；

S5，将查询处理的结果展示给用户。

2.根据权利要求1所述的基于用户兴趣的智能购物交互方法，其特征在于，所述语音请求包括查询请求和购买请求。

3.根据权利要求1所述的基于用户兴趣的智能购物交互方法，其特征在于，S2，根据历史兴趣库，对所述文本信息进行兴趣度匹配，计算获得所述文本信息与历史兴趣库的相似兴趣模型，包括：

S21，将所述文本信息进行编辑，获得第一兴趣模型，存储至历史兴趣库；

S22，根据第一兴趣模型，在历史兴趣库中进行兴趣度匹配，获得多个相似兴趣模型，并进行相似度排名；

S23，选取相似度排名靠前的一定数量的相似兴趣模型。

4.根据权利要求1所述的基于用户兴趣的智能购物交互方法，其特征在于，S3，根据相似兴趣模型，进行语义分析获得物品关键信息，包括：

将相似兴趣模型进行语义分析，并根据语义及词性结合分析，获取关键信息词。

5.根据权利要求1所述的基于用户兴趣的智能购物交互方法，其特征在于，所述查询处理的结果包括：商品的信息、确认是否购买的信息或者确认是否切换的信息；其中，

所述商品的信息包括商品的状态信息，所述状态信息至少包括以下一项：运送方式、付款方式、收获地址、是否有货和优惠策略。

6.一种基于用户兴趣的智能购物交互系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于将接收到的语音请求转化为文本信息；

兴趣匹配模块，用于根据历史兴趣库，对所述文本信息进行兴趣度匹配，计算获得所述文本信息与历史兴趣库的相似兴趣模型；

分析模块，用于根据相似兴趣模型，进行语义分析获得物品关键信息；

查询模块，用于根据所述关键信息词在商品系统中进行匹配查询处理，获取查询处理结果；

展示模块，用于将查询处理的结果展示给用户。

7.根据权利要求6所述的基于用户兴趣的智能购物交互系统，其特征在于，所述语音请求包括查询请求和购买请求。

8.根据权利要求6所述的基于用户兴趣的智能购物交互系统，其特征在于，所述兴趣匹配模块包括：

编辑单元，用于将所述文本信息进行编辑，获得第一兴趣模型，存储至历史兴趣库；

匹配单元，用于根据第一兴趣模型，在历史兴趣库中进行兴趣度匹配，获得多个相似兴趣模型，并进行相似度排名；

选取单元，用于选取相似度排名靠前的一定数量的相似兴趣模型。

9.根据权利要求6所述的基于用户兴趣的智能购物交互系统，其特征在于，所述分析模块，还用于将相似兴趣模型进行语义分析，并根据语义及词性结合分析，获取关键信息词。

10.根据权利要求6所述的基于用户兴趣的智能购物交互系统，其特征在于，所述查询处理的结果包括：商品的信息、确认是否购买的信息或者确认是否切换的信息；其中，

所述商品的信息包括商品的状态信息，所述状态信息至少包括以下一项：运送方式、付款方式、收获地址、是否有货和优惠策略。