[发明专利]基于学习方式的符号化假设-保证推理方法在审
| 申请号： | 201810065358.0 | 申请日： | 2018-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN107992946A | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 薛瑞峰;胡亚红 | 申请（专利权）人： | 山西中创伟业科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 030084 山西省太原市迎泽区南*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 学习 方式 符号化 假设 保证 推理 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于学习方式的符号化假设-保证推理方法，其特征在于，包括：通过成员查询空赋值的扩展构造第一个推测，如果所有长度小于二得赋值成员查询的结果都为NO，L*就会构造接受空语言的最小化自动机作为推测；满足n个变量的布尔函数的赋值，其长度必然为n，任何赋值都不满足的布尔函数为F；
当OBDD学习算法进行成员查询时，老师答案为YES则返回NO，否则返回YES；
当OBDD学习算法进行等价查询时，将推测取反进行等价查询；
经过这样的转化，OBDD学习算法初始进行的等价查询EQ(F)就会转换为等价查询EQ(T)。
2.根据权利要求1所述的基于学习方式的符号化假设-保证推理方法，其特征在于，设被学习的模块为M1，其中包含若干个变量V1，V2，...，Vn；
Vi＝(x，i(x)，i(x))(1≤i≤n)；分别学习每个变量，等价查询的过程也需要分解；
需要分解等价查询，每个变量的学习算法，首先通过成员查询MEM和等价查询第一步SL构造初步的假设。等价查询的第二步组合n个变量的假设，以构造M1的假设，然后验证M0||M1＜(x)；如果返回反例，需要进行分析，返回给相应的变量。
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