[发明专利]一种基于频域稀疏表示的立体图像视觉显著提取方法

说明书

本发明公开了一种基于频域稀疏表示的立体图像视觉显著提取方法，其获取测试立体图像的左视点图像的小尺寸的三通道图像和小尺寸的归一化视差图；对三通道图像和归一化视差图分块得到分块图像对应的矩阵；将四个矩阵组成四元数矩阵，经二维四元数傅里叶变换后得到变换四元数矩阵，并根据实部和三个虚部的低频分量，获取低频分量图；用稀疏表示字典提取低频分量图的稀疏权重矩阵；根据稀疏权重矩阵和中心偏好图像，获取两幅中心四周显著图像；对两幅中心四周显著图像模糊处理，进而融合得到融合图像；利用中心偏好图像对融合图像的中心四周加强；中心四周加强图像尺寸转换后得到视觉显著图像；优点是其具有较强的提取稳定性和较高的提取准确性。

技术领域

本发明涉及一种图像信号的处理方法，尤其是涉及一种基于频域稀疏表示的立体图像视觉显著提取方法。

背景技术

人们在接收自然图像后，由于人脑需要区分对待不同等级的信息资源，因此在处理自然图像信息时，人们会将不同的信息进行分级处理，从而表现出选择的特征。人们在观看图像或者视频片段时注意力并非均匀分布到图像的各个区域，而是对更感兴趣的语义信息部分进行优先处理。将图像显著区域计算出来是计算机视觉以及基于内容的视频检测领域中的一个重要的研究内容。随着立体影像放映和采集设备的飞速发展，立体图像视觉显著检测也成为了非常重要的研究内容。

立体图像并不是平面图像的简单拓展，人眼感知立体图像产生立体图像的过程也不是简单的左视点图像和右视点图像的叠加过程，因此，立体视觉特征并不是平面视觉特征的简单拓展。但是，现在的立体图像视觉显著提取方法还停留在平面图像视觉显著提取方法上。因此，如何从立体图像中有效提取出立体视觉特征、如何使得提取出的立体视觉特征符合人类视觉系统的观察习惯都是对立体图像进行视觉显著图提取过程中需要研究的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于频域稀疏表示的立体图像视觉显著提取方法，其符合显著语义特征，且具有较强的提取稳定性和较高的提取准确性。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种基于频域稀疏表示的立体图像视觉显著提取方法，其特征在于包括以下步骤：